Sa unahan ng pagpapatupad ng AI

Forward deployed engineering sa OpenAI

Nakikipagtulungan kami sa mga organisasyon upang lutasin ang mga problemang may malaking epekto gamit ang AI—nagsisimula mula sa mga saligang prinsipyo at nagpapatupad ng mga system sa mga aktuwal na kapaligiran.

Basahin mo ang anunsyo

Ano ang forward deployed engineering (FDE)?

Ang Forward Deployed Engineering (FDE) ay ang paraan kung paano dinadala ng OpenAI ang AI sa produksyon para sa mga kumplikadong kaso ng paggamit sa totoong mundo.

Sa halip na magsimula sa pangkalahatang produkto, direktang nakikipagtulungan ang mga FDE team sa mga customer para lutasin ang isang partikular na problema, patunayan ang epekto, at pagkatapos ay tukuyin ang mga pattern na maaaring palawakin sa mas malaking saklaw.

Tinutulungan ng pamamaraang ito ang mga organisasyon na lumipat mula sa eksperimento sa AI patungo sa maaasahang paglulunsad.

Diagram na may pahalang na linyang may arrow na may tatlong label na punto: 01 sa kaliwa sa loob ng malaking bilog na may tuldok-tuldok na guhit, 02 sa gitna na may putol-putol na linyang pakurbang pataas, at 03 sa kanan na may putol-putol na linyang pakurbang pababa. Ang background ay isang gradient mula berde hanggang teal na langit.

Paano nagtatrabaho ang mga FDE team

Ang mga FDE team ay kumikilos sa mga environment na may mataas na antas ng kawalang-katiyakan, kung saan hindi na gumagana ang mga tradisyonal na pamamaraan sa software.

Bumuo mula sa mga unang prinsipyo
Bigyang-priyoridad ang bilis at epekto sa totoong mundo
Direktang makipagtulungan sa mga eksperto sa larangan
Maghatid ng agarang halaga, pagkatapos ay paulit-ulit itong pagbutihin hanggang sa lumawak

Ang layunin ay simple: gumawa ng mga system ng AI na gumagana sa aktuwal na paggamit, hindi lang sa teorya.

Isang background ng kalangitan na may pink at purple na gradient, na may naka-overlay na puting pabilog na diagram. Ang bilog ay may apat na maliliit na tuldok na nakapuwesto sa paligid nito sa itaas, ibaba, kaliwa, at kanan. Ang tuldok sa kanan ay nakakonekta sa initimang bilog na may pattern na tuldok-tuldok sa tabi ng pahalang na putol-putol na linya. Ang bawat tuldok ay nakapaloob sa mas maliit na bilog, na may mga bracket na hugis-sulok sa apat na kardinal na punto ng pangunahing bilog.

Mga case study

BBVA

Nakikipagtulungan ang BBVA sa OpenAI upang tumulong na bumuo ng AI-native na bangko sa pandaigdigang saklaw. Ang nagsimula bilang paunang pagpapatupad ng ChatGPT Enterprise ay mabilis na lumawak sa buong organisasyon, na tumutulong sa mga empleyado na mapahusay ang mga daloy ng trabaho, mapabuti ang paggawa ng desisyon, at makapaghatid ng mas magagandang karanasan sa customer. Ngayon, lumalawak ang kolaborasyon upang masaklaw ang 120,000 empleyado sa 25 bansa, kung saan nakapaloob ang AI sa pinakapuso ng paraan ng pagpapatakbo ng bangko.

Matuto pa

Pinapataas ng John Deere ng anim na beses ang pakikipag-ugnayan sa mga customer

Nakipagtulungan kami sa John Deere upang maglunsad ng mga rekomendasyong pinapagana ng AI para sa mga magsasaka sa panahon ng pagtatanim. Matapos repasuhin ang daan-daang halimbawa mula sa totoong mundo kasama ang mga eksperto sa larangan, bumuo ng mga pasadyang system ng pagsusuri para sukatin ang katumpakan, at mabilis na magsagawa ng iterasyon para mapahusay ang pagganap ng modelo, nagawa ng John Deere na tulungan ang mga magsasaka na bawasan ang paggamit ng kemikal nang 70% at pataasin ng anim na beses ang kanilang pakikipag-ugnayan sa mga customer.

Matuto pa

Mula sa pagpapatupad hanggang sa aktuwal na mga solusyon sa produkto

Sa pamamagitan ng paglutas ng mga totoong problema ng mga customer, natutukoy ng aming mga forward deployed na engineering team ang mga paulit-ulit na pattern na umuunlad sa mga kakayahan ng produkto. Ang siklong ito—pagbuo, pagpapatunay, at paglalahat—ay nag-uugnay ng paglalagay sa pagbuo ng produkto sa Agent SDK, mga system na tinutulungan ng AI sa paglikha, mga tool para sa pagsasapamantayan at pagiging maaasahan ng modelo, at iba pa.