Me kõik oleme kogenud pettumust valmistavat suhtlust tehisaruga või tunneme inimesi, kes „vihkavad juturoboteid“, sageli seetõttu, et „standardne“ kasutuskogemus pole kasulik, väärtuslik ega meeldiv. Pettumuse põhjus peitub sageli vähem mudeli võimekuses ja rohkem kasutuskogemuses endas: inimese, tehisaruagendi ja soovitud tulemuse omavahelises suhtluses. See takistab märkimisväärselt kasutuselevõttu, eriti ettevõtetes, kus halvasti kavandatud suhtlus võib kasutajaid üle koormata, eirata hetkeolukorda või jätta tähelepanuta nende kavatsused ja käitumise.
Sellest vaatenurgast oleme määratlenud iga mustri eelised, sellega seotud disainiprobleemid ja praktilised rakendusjuhised. Need mustrid kehtivad eri suhtlusviiside ja modaalsuste puhul ning loovad võimalusi nii tarbijatele mõeldud kasutuskogemuste kui ka teadmustöötajate otsuseid parandavate tehisaru siselahenduste jaoks.
Soovime jagada kujunevaid mustreid, mida oleme märganud paljusid generatiivse tehisaru lahendusi luues ja katsetades, et aidata kujundada paremaid suhteid inimeste ja tehisaru vahel.
Paljud kokkupuuted tehnoloogiaga muudavad igapäevased ülesanded keerulisemaks, kui need peaksid olema, olgu me teadmustöötajad või tarbijad. Need piiravad meie tootlikkust, tulemuslikkust ja loodavat väärtust.
Nii teadmustöötajaid kui ka tarbijaid võib üle koormata saadaoleva teabe, valikute ja tööriistade tohutu hulk. Sageli vastuoluliste sõnumite pidev tulv raskendab selgete otsuste tegemist ja keskendumist. Uuringute järgi kulutavad töötajad kuni 40% tööpäevast üksnes vajaliku teabe otsimisele (McKinsey). Selline infoküllus mõjutab nii tootlikkust kui ka heaolu.
Peale selle on meie tähelepanuvõime piiratud. Isegi kui leiame teabe üles, ei suuda me töödelda ega analüüsida kõike, mida teadliku otsuse tegemiseks vajame. Saame korraga keskenduda vaid väikesele osale saadaolevatest andmetest ning klammerdume sageli seniste uskumuste või ideede külge, mis piiravad võimet kaaluda alternatiive või märgata ootamatuid mustreid.
Tööriistad ise ei arvesta sageli nende piirangutega. Enamik tehnoloogiat on loodud „keskmise kasutaja“ järgi – kõigile ühetaoliste lahendustena, mis ei kohandu individuaalse kontekstiga. Olenemata sellest, kas kasutame töökoha tarkvara või tarbijarakendusi, arvestavad need tööriistad harva meie vajaduste, piirangute või ainulaadse olukorraga. Seetõttu võib tehnoloogia muutuda ebatõhusaks või isegi eesmärgile vastu töötada. Generatiivne tehisaru võimaldab luua paremini kohanduvaid ja isikupärasemaid suhtlusviise.
Lisaks tekitavad paljud töökeskkonnad tarbetut viletsust. Üha kasvav „näilise töö“ hulk, surve olla „alati kättesaadav“ ning korduvad ja väheväärtuslikud ülesanded soodustavad eemaldumist ja kroonilist stressi. Kuigi generatiivne tehisaru ja tehisaruagendid võiksid neid kogemusi vähendada või need kõrvaldada, ei usalda paljud inimesed endiselt tehisaru võimet tööd tervikuna parandada. Inimesed võivad „tehisaru ülevõtmisele“ vastu seista, sest kardavad oma rolli kaotada või tunnevad, et töö kuulub neile – isegi kui nad mõnda ülesannet ei salli.
Ainuüksi tehisaru rakendamine ei ole lahendus. Halvasti lõimitud tehisaru võib tekitada uusi ülesandeid ja muresid, eriti teadmustöötajatele. Need probleemid näitavad vajadust inimese ja tehisaru suhtluse järele, mis oleks peale tõhususe kooskõlas ka meie kognitiivsete võimete, individuaalsete olude ja tegeliku maailma piirangutega. Järgmised kuus mustrit kirjeldavad lähenemisviise, mis arvestavad inimeste vajadustega ning toetavad kohanduvamat, läbipaistvamat ja tähenduslikumat suhet tehisaruga.
Kujunevate disainimustrite ning tõhusa ja inimkeskse tehisaru kasutuskogemuse põhimõtete seos.
Kureerimine: tehisaru kui nutikas menüü – tehisaru kureerib ja korraldab teavet, vähendades infoküllust ning aidates inimestel ulatuslikes andmekogudes orienteeruda.
Tagasiside andmine: tehisaru kui mõttepartner – tehisaru annab reaalajas mõtlemapanevat tagasisidet, mis seab eeldusi kahtluse alla ja pakub alternatiivseid vaatenurki.
Olukorrateadlikkus: tehisaru, mis mõistab siin ja praegu toimuvat – tehisaru kohandub reaalajas kontekstiga, töödeldes pidevalt teavet keskkonna ja kasutaja vajaduste kohta.
Pidev avastamine: iga suhtlus kui kasutajauuring – tehisaru kasutab iga suhtlust tähelepanekute avastamiseks ja oma arusaama täpsustamiseks, tagades pideva õppimise ja täiustamise.
Võimendamine: kasutaja sisendi täiustamine paremate tulemuste nimel – tehisaru täiustab kasutaja sisendit taustal, säilitades kasutaja algse kavatsuse.
Mõttekäigu näitamine: tehisaru läbipaistev arutlus – tehisaru muudab oma otsustusprotsessi nähtavaks ja kasulikuks, kasvatades usaldust ning aidates kasutajatel teha teadlikumaid otsuseid.
Need kuus mustrit näitavad, et tõhusad tehisarul põhinevad lahendused nõuavad enamat kui hästi kavandatud kasutajaliidest. Need kujundavad seda, kuidas inimesed ja tehisaruagendid keerukates teadmussüsteemides koordineerivad, otsustavad ja suhtlevad. Mustrid parandavad inimese ja tehisaru suhtlust järgmiselt.
Kahesuunalise teadmiste vahetamise eelistamine: võimaldage dialoogi, milles tehisaru ja inimesed jagavad ideid, konteksti ning tähelepanekuid. See toetab võimekamaid tehisarusüsteeme, mida täiendab veel sõnastamata ekspertteadmine ja vaist.
Oludega kohanduvate ja muutuvate kasutuskogemuste loomine: tehisaru tööriistad võivad kiiresti vananeda või asjakohatuks muutuda. Olukorrateadlikkust säilitavad, pidevalt õppivad ja iga kasutaja oludega kohanduvad süsteemid püsivad aja jooksul kasulikud.
Usalduse ja kindlustunde suurendamine: läbipaistev ja koostöine suhtlus vähendab kasutuselevõtu takistusi, suurendab kaasatust ning parandab nii inimeste kui ka tehisaru otsuseid. Läbimõeldud disain aitab inimestel säilitada aja jooksul usalduse süsteemi otsuste ja väljundite vastu.
Tõhusa tehisaru kasutuskogemuse kujundamine on keeruline, kuid tõestatud lähenemisviisid võivad aidata. Kasutajate mõistmise ja kasulike kasutuskogemuste loomise põhiprintsiibid kehtivad endiselt, kuid lisanduvad agentsusega tehisarusüsteemidest tulenevad uued kaalutlused. Teavet tõhusalt kureerivad, kasulikku tagasisidet andvad ja läbipaistvalt õppivad kasutuskogemused võivad vähendada infoküllust, parandada otsuseid ning kasvatada usaldust.
Need mustrid aitavad ületada levinud kasutuselevõtu takistusi, muutes tehisaru kõigile asjaosalistele tõeliselt kasulikuks, kohanduvaks ja väärtuslikumaks.
Allolevas juhendis käsitletakse iga mustrit põhjalikumalt ja selgitatakse, kuidas see saab toetada laiemat tehisaru kasutuskogemust.
Mis see on? Selle asemel et kasutajad peaksid lõputuid otsingutulemusi või dokumente käsitsi läbi vaatama, saavad tehisaruagendid ulatuslikest andmekogudest teavet kureerida ja esitada kõige asjakohasemad tähelepanekud. Sisuliselt saab tehisarust raamatukoguhoidja, kes korraldab teadmisi kasutaja konteksti järgi.
Miks see kasulik on? See vähendab infoküllust. Keskmine teadmustöötaja kulutab teabe otsimisele 1,8 tundi päevas, mis soodustab paljude töötajate läbipõlemist (McKinsey). Tehisarul põhinev kureerimine lahendab seda probleemi, indekseerides, leides ja ühendades teavet väga erinevatest allikatest. Nii aitab see kasutajatel leida teavet, valikuid ja tähelepanekuid, mis võiksid tavapärase otsingu puhul märkamata jääda.
Probleem: tavapäraselt liidesepõhiselt otsingult agendi abiga lähenemisele üleminek eeldab, et kasutajad kohandavad oma ootusi. Inimesed on harjunud vaatama läbi linkide loendit või vajutama andmekogu filtreerimiseks nuppe. Tehisarust kuraator seevastu sünteesib vastused allikatest, mille olemasolust kasutajad ei pruugi teadagi. See võib vähendada kasutajate tunnet, et filtreerimine on nende kontrolli all, ning nõuda agendi valikute usaldamist. Tuttavad otsingumehhanismid aitavad inimestel tehisarul põhineva kureerimisega kohaneda, kaotamata kindlustunnet ega kontrolli.
Kuidas OpenAI kasutab tuttavaid suhtlusmustreid struktureeritud ja struktureerimata teabe leidmise toetamiseks.
Esitage otsingumehhanismid tuttavate suhtlusviisidena.
Tavapäraselt otsingult ülemineku hõlbustamiseks pakkuge tühja lõuendi asemel tuttavaid suhtlusviise. Kasutajad tunnevad end mugavamalt, kui kasutuskogemus tugineb äratuntavatele valikutele, küsimustikele ja kontekstipõhistele soovitustele.
Kasutage avatud sisendi nõudmise asemel viipadeks nuppe.
Vabas vormis teksti sisestamine võib tunduda heidutav või aeganõudev. Eelseadistatud või automaatselt loodud nupud muudavad kureerimise kättesaadavamaks. Näiteks võivad kasutajad tulemusi täpsustada nuppudega „Filtreeri uusimate järgi“, „Võrdle hindu“ ja „Kaasa üleilmsed allikad“. See alandab osalemiskünnist, innustab avastama ja kujundab tehisaru soovitused kasutaja kavatsuste järgi.
Laske kasutajatel otsingutulemuste täpsustamiseks oma lugu rääkida.
Mõnikord annab loo jutustamine kasutaja vajadusi edasi tõhusamalt kui otsesed päringud või filtrid. Keerulistes olukordades, näiteks tiheda sisuga töölaudadel navigeerides või sobivat toodet otsides, võivad tavapärased tööriistad inimesi üle koormata või jätta nad teadmatusse, milliseid parameetreid muuta.
Kui kasutajad saavad „oma loo rääkida“ – kirjeldada valupunkti, isiklikku eesmärki või soovitud toodet –, võib tehisaru muuta selle jutustuse struktureeritud otsinguparameetriteks. Näiteks inimene, kes ütleb: “I just moved into a smaller home and need versatile, budget-friendly storage solutions,” võib saada kureeritud tootesoovitusi, praktilisi nõuandeid ja muud asjakohast teavet.
Lugude jutustamine ei vähenda üksnes filtrite valimisega kaasnevat mõttekoormust, vaid suurendab ka kindlustunnet kureeritud lõpptulemuste suhtes ja muudab need arusaadavamaks.
Isikupärastage avastamist meemide ja kultuuriviidete abil.
Meemid toetavad tehisaruga kureerimist kahel viisil: need aitavad agendil kasutajat paremini mõista ning muudavad otsingutulemused inimlikumaks ja suhestutavamaks. Esiteks jagavad kasutajad oma eesmärke, meeleolu või stiili kujutavaid meeme valides või neile viidates (“I’m feeling the ‘Treat Yo Self’ vibe today!”) tehisaruga sisuliselt oma „vaimuteooriat“. See aitab agendil kureerimist täpsustada, tuletades konteksti, mis võiks tavapärases graafilises liideses või tekstipäringus kaduma minna.
Teiseks saab agent tulemusi „taasesitada“ temaatiliste või popkultuurist inspireeritud „stardikomplektidena“, muutes soovitused asjakohasemaks ja isikupärasemaks. Näiteks kodukontorit ümber kujundavale inimesele võib tehisaru luua lauatarvikuid, tehnikat ja inspiratsiooni ühendava „WFH-stardikomplekti“.
Andke kasutajale selgus järgmiste parimate toimingute kaudu.
Olenemata sellest, kas tehisaruagendi tulemused tabavad märki või mitte, peab kasutajatel olema lihtne parameetreid täpsustada. Näiteks võivad nad paluda: “Show me more like item 2,” või “Exclude sources older than 2020.” Soovitatud järgmised toimingud juhendavad uusi kasutajaid neid üle koormamata.
Mis see on? Tehisaruagentidest räägitakse sageli kui võimalusest delegeerida tööd, mida on tavapäraselt teinud inimesed. Vähem tähelepanu pööratakse nende võimele tegutseda reaalajas koostööpartnerina. Selle asemel et üksnes juhiseid järgida või sisu luua, võib agent esitada mõtlemapanevaid küsimusi, seada eeldusi kahtluse alla ja pakkuda teisi vaatenurki. Nii saab tehisarust mõttepartner, kes aitab kasutajatel töö valmimise käigus seda täiustada.
Miks see kasulik on? Õigeaegne tagasiside tuleb meile kõigile kasuks, kuid me ei saa seda alati. Nii vastuväited kui ka poolehoid aitavad märgata mustreid enne, kui me mõne ideega liialt kiindume. Tehisaruagendid võivad inimeste otsustusvõimet asendamata seada meie eeldusi kahtluse alla, luua ideid ja pakkuda andmetele alternatiivseid tõlgendusi. Oleme leidnud, et inimesed võtavad sellise agentse tagasiside sageli hästi vastu.
Tehisaruagendid võivad luua vastuargumente, mis paljastavad lüngad arutluses või toovad esile alternatiivseid vaatenurki.
Probleem: tehisaru tagasiside peab olema intuitiivne ja rakendatav, muidu muutub see segajaks. Inimesed ei soovi agenti, kes katkestab neid asjakohatute soovitustega või norib iga pisiasja kallal. Tehisaru peaks sekkuma sobival hetkel ja õige tooniga. Kui see on liiga passiivne, jäävad kasulikud võimalused kasutamata; kui liiga pealetükkiv, võivad kasutajad tunda, et nende otsustusvõimet seatakse kahtluse alla.
Küsimus on selles, kuidas tehisaru tagasisidet esitada: kas vihjete, valikulise ülevaatuse või kahepoolse dialoogina? Õnnestunud suhtlus määrab, kas kasutajad võtavad tehisaru omaks partnerina või näevad selles lihtsalt Clippy 2.0-t.
Veenduge, et tagasiside oleks ennetav, kuid mitte tüütu.
Laske tehisarul teha ettepanekuid loomulikes pausikohtades. Näiteks dokumendiredaktoris võib see enne paranduse soovitamist oodata, kuni lause või lõik on lõpetatud. Oleme katsetanud ka võimalust, et agent ootab pärast tühja tekstivälja valimist veidi, enne kui abi pakub. Toon on tähtis: “Here’s an idea to consider…” kõlab konstruktiivsemalt kui järsk väide.
Muutke tagasiside uurivaks dialoogiks.
Kui tagasiside on ebaselge, võimaldage kasutajatel hõlpsasti küsida näiteks: “Why do you suggest changing this?” Uudishimulik tehisaru karakter võib muuta suhtluse konstruktiivsemaks. Nagu tähelepanelik terapeut või juhendaja võib agent õigel hetkel asjakohaseid küsimusi esitada, muutes tagasiside vestluseks, mis aitab kasutajal õppida.
See aitab ka tehisarul konteksti koguda ning kasutajal ja agendil kujundada selgema ühise arusaama.
Pakkuge mitu valikut, ideed või alternatiivi.
Ühe idee, lahenduse või proovikivi asemel võib agent esitada mitu vaatenurka. Näiteks võib disainiagent luua kolm alternatiivset paigutust, kirjutamisagent aga pakkuda lausest eri sihtrühmadele sobivaid versioone. Valikute pakkumine kinnitab, et kontroll jääb kasutajale.
Veenduge, et tagasiside arvestaks konteksti.
Agent peaks kohandama oma „mõttepartneri“ rolli kasutaja praeguse kontekstiga. Kui inimene peatub küsimuse või tekstivälja juures, võiks tehisaru täieliku vastusega sekkumise asemel esitada mõtlemapaneva küsimuse. Kui kasutaja vajab üksnes lause ümbersõnastamist, aitab tema omanikutunnet säilitada lühike soovitus, mille saab vastu võtta või tagasi lükata.
Eriti oluline on, et tehisaru teaks, millal taanduda: pikaleveninud edasi-tagasi suhtlus võib viia lõputute paranduste „nõiaringi“ ja kahjustada kasutaja enesekindlust. Konteksti ja kasutaja toiminguid tähelepanelikult jälgides saab tehisaruagent kohandada tagasisidet nii, et sellest oleks päriselt abi, ilma piire ületamata.
Mis see on? Olukorrateadlikkus on agendi võime tõlgendada kontekstiteavet reaalajas ja oma käitumist selle järgi kohandada. Üksnes ette määratud sisenditele tuginemise asemel saavad tehisaruagendid pidevalt töödelda teavet keskkonna, kasutaja praeguse seisundi ja muude asjakohaste tingimuste kohta.
See võib tähendada liidese kohandamist kasutaja hetkevajadustele või praeguste turutingimuste tõlgendamist asjakohasemate vastuste andmiseks.
Miks see kasulik on? Tegelik maailm ei ole muutumatu. Olukorrateadlikud tehisarusüsteemid võivad olla kasulikumad, sest reageerivad praegustele tingimustele. Kui agent mõistab asjakohast konteksti, tundub suhtlus loomulikum, isikupärasem ja tegelikkusega paremini seotud.
Probleem: tõeliselt olukorrateadliku tehisaru loomine on keeruline. Vajalikele andmetele juurdepääs ja nende lõimimine võib olla tehniliselt väga keerukas.
Kasuliku kontekstiteadlikkuse ja pealetükkiva sekkumise vahel on õrn piir. Kasutajad hindavad agenti, kes „saab aru“, kuid võivad tunda ebamugavust, kui see küsib liiga palju teavet või näib liialt järjekindel. Kuna olud võivad kiiresti muutuda, on inimeste asjatundlikkus ja otsustusvõime endiselt hädavajalikud.
Seetõttu vajab tõhus tehisarusüsteem kasutajate sisendit, et säilitada nende olukorrast kasulik ja ajakohane arusaam.
Näidake kasutajatele, milline on hea kontekst.
Arutlusmudelid, nagu OpenAI o1, on muutnud seda, kuidas inimesed suurtele keelemudelitele konteksti annavad. Mudelile vaatamata aitab üksikasjalik kontekst saada asjakohasemaid vastuseid. Selged näited, kohatäitetekst ja laiendatavad nõuanded võivad näidata, millist teavet esitada, ning selgitada selle tähtsust.
Kui näidata kasutajale selgelt, milline on „hea kontekst“, kaob vajadus mõistatada ja inimesed saavad hõlpsamini olulisi üksikasju täpsustada.
Muutke agendi piiride määramine lihtsaks.
Kasutaja hetkevajadused on tähtsad, kuid ei pruugi olla ilmsed. Olukorrateadlik agent võib koos kasutajaga määratleda teemad, valdkonnad ja tööriistad, mida uurida. ChatGPT süvauuring toetab seda lähenemist, esitades enne uurimisülesande alustamist täpsustavaid küsimusi.
Kuvage kontekst, et seda saaks kiiresti muuta ja täiendada.
Kasutajad võivad vajada ülevaadet sellest, mida tehisaru praegu nende eesmärkide, fookuse ja andmeallikate kohta eeldab. Eraldi paneel võib selgitada teadmiste ajalist piiri, praegusi eeldusi ja asjakohaseid sisendeid. Ikoon võib näidata asukohaandmete kasutamist, kokkuvõte aga seda, mitu kirjet aitas tähelepanekule kaasa.
Inimestel on kasulik näha, mida tehisaru „teab“, ning asjakohast konteksti võimalikult lihtsalt lisada, eemaldada või ajakohastada.
Laske tehisarul valida kasutajaliidese funktsioone nende kasulikkuse järgi.
Tehisaruagendid saavad olukorra vihjete põhjal funktsioone valikuliselt lubada või keelata. Kui inimene koostab valget raamatut, võib agent aktiveerida täiustatud viitamisvahendid; kõneleja märkmete redigeerimisel aga tõsta esile redigeerimisfunktsioonid. See toetab keskendunud kasutuskogemust, ilma et kasutajad peaksid iga sätet käsitsi haldama.
Mis see on? Kasutuskogemuse disainis ja tootearenduses käsitletakse kasutajauuringut sageli eraldi etapina projekti alguses või kindlate ajavahemike järel. Pideva avastamise puhul on kasutajate käitumise, vajaduste ja eelistuste mõistmine järjepidev protsess. Tehisaru võib muuta vestlused, klõpsud ja tagasiside võimalusteks avastada tähelepanekuid, mida kasutajad otseselt ei sõnasta.
Sisuliselt jätkab tehisaru reaalajas õppimist ja probleemiruumiga kohanemist.
Miks see kasulik on? Ekspertidelt, praktikutelt ja tavakasutajatelt võib olla raske koguda kasulikku tagasisidet tehisaru väljundi tõhususe või kasutatavuse kohta. Agendid aitavad jäädvustada reaktsioone, tähelepanekuid ja vaistu nende kontekstis, kuni kogemus on veel värske.
Probleem: tagasiside kirjeldab sageli juhtunut või seda, kas tulemus kasutajale meeldis, kuid ei selgita põhjust. Paluda inimestel oma mõttekäigu iga sammu meenutada ja dokumenteerida võib tunduda koormav, isegi kui need tähelepanekud parandaksid süsteemi tulevasi võimeid.
See on eriti oluline rangelt piiratud tehisarusüsteemides, kus avatud vestlus ei pruugi olla soovitav ega võimalik.
Jäädvustage reaktsioone kirjeldavate märgenditega.
Lihtne pöial üles või alla selgitab kasutaja reaktsiooni harva. Kirjeldavad märgendid, näiteks „abiks eelarve kavandamisel“ või „puudub regulatiivne teave“, annavad kasulikuma konteksti. Need märgendid võivad kajastada käimasolevat suhtlust või kutsuda kasutajaid lühidalt oma vaatenurka jagama, muutes hinnangu teabeks, millest tehisaru saab õppida.
Suunake tehisaruagente „õppekaartidega“.
Kui tehisaru eksib või õnnestub ainult osaliselt, andke kasutajatele lihtne võimalus seda parandada või „õpetada“. Näiteks võib agent küsida: “How would you phrase it?” või “What detail did we miss?” Saadud juhised võib salvestada käimasoleva suhtluse jaoks või hiljem uuesti kasutada.
Õppige iteratsioonidest ja variatsioonidest.
Mõnikord saab parima tagasiside uuesti proovides. Lihtsad taasloomise juhtelemendid võimaldavad kasutajatel uusi variante võrrelda ja eelistatud valikud leida. Need valikud seovad algse sisendi kasulikuma tulemusega ja muudavad katsetamise õppeprotsessi osaks.
Jälgige suhtlust.
Tehisaruagendid saavad teha koostööd, et õppida mitmest suhtlusest. Näiteks kui üks agent koostab uuringu kokkuvõtet, võib teine kasutuskogemuse hindamiseks suhtlust analüüsida. Etnograafide kombel suudavad need agendid tuvastada erinevusi inimese kavatsuse ja väljundi kvaliteedi tajumise vahel.
Need tähelepanekud toetavad pidevat täiustamist, tuues esile taipamisi ja soovitades süsteemi muudatusi.
Mis see on? Võimendamine kohandab kasutaja sisendit, viipa või juhist parema tulemuse saamiseks, säilitades algse kavatsuse. Tehisaru teeb taustal lisatööd, mis läheb otsesest taotlusest kaugemale. Näiteks võib „variviipamine“ päringut enne süsteemi vastuse loomist rikastada.
Kasutaja esitab algse idee ja agent laiendab seda sisendit, kui see võib tulemust parandada.
Miks see kasulik on? Inimesed annavad sageli lühikesi või üldisi juhiseid, ehkki parim vastus võib nõuda lisasamme. Tehisaruagendid võivad selle lõhe ületada, ilma et kasutajad peaksid kõike selgitama. Näiteks võib palve “brainstorm marketing ideas for my new coffee product” anda muidu tulemuseks üldsõnalise loendi.
Võimendatud lähenemine võib korraldada mitu järjest ambitsioonikamat ideekorjet ja ühendada parimad ideed, luues sisukama ja mitmekesisema tulemuse.
Probleem: taustal tegutsemine võib vähendada kasutaja omanikutunnet ja läbipaistvust. Kui tehisaru muudab inimese taotlust muudatust selgitamata, võib tulemus olla kasutaja soovidele vastupidine. Disainerid peavad leidma tasakaalu kasuliku võimendamise ja soovimatu mõjutamise ohu vahel.
Disainiülesanne on lasta kasutajatel soovi korral võimendamist juhtida.
Säilitage kasutaja kavatsus ja arendage seda edasi.
Võimendamine peaks kasutaja sõnastatud eesmärke toetama, mitte uusi lisama. Pärast seda, kui tehisaru on viipa laiendanud või taustaülesanded täitnud, peaks tema või eraldi valideerija võrdlema lõppväljundit algse taotlusega. Ootamatutest täiendustest tuleb selgelt teada anda.
Kasutage võimendamist ohutuse ja loovuse heaks.
Sellised võtted nagu variviipamine võivad tekitada muret kasutajate taotluste varjatud ümberkujundamise pärast. Usalduse säilitamiseks kasutage neid selguse, ohutuse või terviklikkuse parandamiseks, kahjustamata kasutaja kavatsust. Kui ohutuse tõttu on vaja midagi kohandada, selgitage seda või andke kohe tagasisidet.
Kasutajad võivad näha modereerimise tulemust, kuid mitte selle aluseks olevat loogikat ega kriteeriume.
Võtke eeskujuks läbiproovitud hõlbustamisvõtted.
Tehisaruagendid saavad tulemusliku suhtluse kujundamiseks rakendada hõlbustamis- ja koostöömeetodeid, näiteks Liberating Structures. Need lihtsad raamistikud aitavad inimese loomingulist ja analüütilist potentsiaali maksimaalselt rakendada.
Agent võib vestluse ajal kasutada tuttavaid ideekorje- ja ideede filtreerimise meetodeid. Väikesed muudatused vestluse kulgemises võivad tuua esile rohkem ideid ja tähelepanekuid.
Tooge kasulik sisu esile paralleelsete arutelulõimudega.
Ühele lineaarsele vestlusele tuginemise asemel võib agent uurida korraga mitut tõlgendust, ideed või lahendust. See sarnaneb eri vaatenurkadest ideid vahetava eksperdirühmaga, kus kasulikud tähelepanekud ei lähe kaduma.
Koordineeriv protsess võib need eri uurimissuunad siduda ühtseks ja rakendatavaks vastuseks.
Kasutage võimendamist kasutajate õpetamiseks.
Hästi kavandatud võimendamine aitab inimestel õppida ka seda, kuidas tehisaruga tõhusamalt suhelda. Kui agent selgitab: “I considered X and Y in my answer,” võivad kasutajad neid tegureid tulevastes taotlustes arvestada. See loob kahesuunalise arengu: paremad vastused praegu ja aja jooksul paremad sisendid.
Mis see on? See muster muudab tehisaruagentide arutluse hõlpsamini mõistetavaks. Hoolikalt kavandatud suhtlus võib selgitada, miks agent vastuse andis, tuua esile toetavad allikad või teha nähtavaks protsessi asjakohased sammud. Eesmärk on toetada tõhusat inimlikku otsustamist kasutajat üle koormamata.
Asjakohase arutluse näitamine toimib kõige paremini siis, kui kasutajad saavad seda sammhaaval uurida ja valida vajaliku üksikasjalikkuse taseme.
Miks see kasulik on? Usaldus on tehisaru kasutuselevõtuks hädavajalik, eriti ettevõtetes. Inimesed toetuvad süsteemile väiksema tõenäosusega, kui nad ei suuda selle käitumist mõista ega kontrollida. Läbipaistvad väljundid hõlbustavad probleemide diagnoosimist, vigade parandamist ja kasulike lähenemisviiside kordamist.
Probleem: tehisaru otsuseid võib olla raske selgitada. Liigne üksikasjalikkus võib kasutajad üle koormata, tõenäosusi või pikki arutluskokkuvõtteid võib aga olla raske tõlgendada. Ka läbipaistvus üksi ei taga täpsust.
Disainerid peavad arvestama selgituse kvaliteeti, selle esituse selgust ja seda, kuidas toetavad tõendid kasuliku dialoogi osaks muuta.
Laske agentidel avaralt mõelda ja seejärel tulemused kokku võtta.
Tehisaru võib probleemi süvitsi analüüsida, esitades tulemused samal ajal kergesti omandataval kujul. Hierarhilised kokkuvõtted ja teabe järkjärguline avaldamine võimaldavad alustada põhipunktist ning avada toetavad üksikasjad ainult vajaduse korral.
Hästi kavandatud suhtlus muudab keerulise teabe hõlpsasti uuritavaks, kaotamata sügavust ega selgust.
Pakkuge uuritavaid tsitaate ja viiteid.
Tehisaru loodud vastused peaksid pakkuma kasutajatele selget viisi alusallikate kontrollimiseks. See võib hõlmata linke, väljavõtteid sisearuannetest, asjakohaseid uurimistulemusi või kvantitatiivsete andmete põhjalikumat vaadet.
Näiteks otsinguga rikastatud genereerimise süsteemides peaks kasutajatel olema võimalik liikuda tehisaru kokkuvõttest selle aluseks olevate tõenditeni. See toetab kontrollimist ja võimaldab usaldust kasvatavat põhjalikumat uurimist.
Edastage olulisi edenemissignaale.
Agentide keerukates töövoogudes võib olla vaja suunda muuta, varasemate sammude juurde naasta või mitu uurimissuunda ühendada. Kasutajad taluvad viivitusi paremini, kui mõistavad, mis toimub. Selged edenemisteated võivad selgitada, mida agent on lõpetanud, mida ta praegu teeb ja mis järgmiseks tuleb.
Agent peaks selgitama ka seda, kui ta on ummikusse sattunud või kui otsus nõuab täiendavaid vaatenurki.
Avaldage tehisaru väljund sammhaaval.
Kogu vastuse korraga esitamise asemel võib agent avaldada teavet etappide kaupa. Näiteks võib investeerimisabiline kuvada lühikese soovituse koos võimalusega põhjendust laiendada: “Step 1: Assess the risk profile. Step 2: Review the current portfolio. Step 3: Identify diversification opportunities. Step 4: Formulate a recommendation.” Rohkem üksikasju soovivad kasutajad saavad iga sammu uurida, teised aga piirduda kokkuvõttega.
Kasutage tehisaru arutluse visuaalseid selgitusi.
Selgitused peaksid olema sama arusaadavad kui põhiväljund. Kui arutlus hõlmab arve või seoseid, võivad abiks olla graafikud ja diagrammid. Agendi päringute, protsessi, arutluse ja allikate visualiseerimine aitab kasutajatel ka selle suunda korrigeerida, tulemust teistele selgitada või protsessi hiljem korrata.
Selged visuaalsed selgitused aitavad kasutajatel teavet kiiremini mõista ja selle põhjal tegutseda.