Tehisintellekti juurutamise esirinnas

Süsteemide juurutamine OpenAI-s

Teeme organisatsioonidega koostööd, et lahendada tehisintellekti abil suure mõjuga probleeme—alustades aluspõhimõtetest ja juurutades süsteeme reaalsetes keskkondades.

Mis on süsteemide juurutamine (FDE)?

Süsteemide juurutamine (FDE) on viis, kuidas OpenAI viib tehisintellekti tootmisse keeruliste reaalmaailma kasutusjuhtude jaoks.

Selle asemel, et alustada üldisest tootest, töötavad FDE meeskonnad otse klientidega, et lahendada konkreetne probleem, kinnitada selle mõju ja seejärel tuvastada mustreid, mida saab skaleerida.

See lähenemisviis aitab organisatsioonidel liikuda tehisintellektiga katsetamiselt usaldusväärse juurutamiseni.

Diagramm horisontaalse noolega joonega, millel on märgitud kolm punkti: 01 vasakul suure punktiirringi sees, 02 keskel ülespoole kaarduva katkendjoonega ja 03 paremal allapoole kaarduva katkendjoonega. Taustaks on rohelisest sinakasroheliseks muutuv taevas.

Kuidas FDE meeskonnad töötavad

FDE meeskonnad tegutsevad suure määramatusega keskkondades, kus traditsioonilised tarkvaraarenduse lähenemisviisid enam ei toimi.

  • Ehitamine aluspõhimõtetest lähtuvalt

  • Kiiruse ja reaalmaailma mõju eelistamine

  • Otsene koostöö valdkonnaekspertidega

  • Varajase väärtuse loomine, seejärel itereerimine skaleerimise suunas

Eesmärk on lihtne: luua tehisintellektisüsteeme, mis töötavad praktikas, mitte ainult teoorias.

Roosa ja lilla üleminekuga taevataust, millele on asetatud valge ringikujuline diagramm. Ringi ümber on paigutatud neli väikest täppi üleval, all, vasakul ja paremal. Parempoolne täpp on ühendatud punktiirmustriga varjutatud ringiga katkendliku horisontaaljoone abil. Iga täpp on ümbritsetud väiksema ringiga, peamise ringi neljas põhipunktis asuvad nurgasulud.

Juhtumiuuringud

Klarna logo pastelsel abstraktsel taustal.

BBVA

BBVA tegi koostööd OpenAI-ga, et aidata ehitada tehisintellektipõhist panka ülemaailmsel skaalal. See, mis algas ChatGPT Enterprise'i varajase juurutamisena, laienes kiiresti üle kogu organisatsiooni, aidates töötajatel parandada töövooge, tõhustada otsuste tegemist ja pakkuda paremaid kliendikogemusi. Tänaseks laieneb koostöö 120 000 töötajani 25 riigis, kus tehisintellekt on integreeritud panga toimimise tuuma.

John Deere'i logo rohelisel abstraktsel taustal.

John Deere suurendab klientide kaasamist 6 korda

Tegime John Deere'iga koostööd, et juurutada põllumeestele külvihooajaks tehisintellektil põhinevaid soovitusi. Pärast sadade reaalmaailma näidete läbivaatamist koos valdkonnaekspertidega, kohandatud hindamissüsteemide ehitamist täpsuse mõõtmiseks ja kiiret iteratsiooni mudeli jõudluse parandamiseks suutis John Deere aidata põllumeestel vähendada kemikaalide kasutamist 70% võrra ning suurendada klientide kaasamist 6 korda.

Juurutamisest reaalsete tootelahendusteni

Lahendades klientide reaalseid probleeme, tuvastavad meie süsteemide juurutamise meeskonnad korduvaid mustreid, mis arenevad tootevõimekusteks. See tsükkel—ehita, tõesta, üldista—ühendab juurutamise tootearendusega agendi SDK, tehisintellekti toega sisuloome süsteemide, mudelite võrdlustestimise ja usaldusväärsuse tööriistade ning palju muu lõikes.