Nedávno prostředí AI znovu proměnila společnost OpenAI, když uvedla Hloubkový výzkum.
Brzy následovala podobná řešení od společností Perplexity, xAI, Manus a dalších. Hloubkový výzkum je v podstatě vyhledávací agent, který dokáže převzít dotaz uživatele a až 30 minut provádět komplexní, vícekrokový průzkum internetu, někdy s využitím více než 100 zdrojů. Během několika minut vytvoří ucelenou výzkumnou zprávu, jejíž zpracování by člověku obvykle trvalo několik hodin.
Považujeme jej za jednu z nejvýznamnějších novinek v oblasti AI od uvedení GPT-3.
V následných rozhovorech s našimi klienty se opakovaně objevuje jedna otázka: „Kdy budeme moci tento typ hloubkového výzkumu použít na vlastní data?“
Mnozí z těchto klientů věnovali roky, či dokonce desetiletí, pečlivému budování jedněch z největších proprietárních znalostních úložišť na světě. Tato data jsou neocenitelná a posilují jejich konkurenční výhodu v příslušných odvětvích.
Proto jsme začali vyvíjet přístup, který každé firmě umožní vytvořit schopnosti hloubkového výzkumu přizpůsobené jejímu konkrétnímu trhu, datům a kontextu.
Toto řešení nazýváme Podnikový hloubkový výzkum.
V Podnikovém hloubkovém výzkumu využíváme řadu poznatků, o nichž jsme psali v podrobné analýze přístupů RAG.
Iterativní zpřesňování uživatelského dotazu je u hloubkového výzkumu ještě důležitější než u klasického RAG
Správa kontextu zůstává klíčová. Je zásadní, aby výzkumný agent dobře rozuměl tomu, co už prozkoumal a které směry výzkumu přinesly nejlepší výsledky. Inteligentní správa tohoto stavu umožňuje co nejúčinnější uvažování modelu
Výzkumný agent je hnacím motorem Podnikového hloubkového výzkumu.
Výzkumný agent zná otázku uživatele, dříve provedené dotazy i užitečné informace, které přinesly. Pomocí uvažování pak převádí pečlivě vybraná vstupní data na konkrétní kroky.
Výzkumný agent má přístup k řadě nástrojů, které mu pomáhají dosáhnout cíle. Mohou mezi ně patřit nástroje pro vyhledávání na webu a webové operátory, které jsou běžné ve spotřebitelských nástrojích hloubkového výzkumu, ale také nástroje pro práci s vašimi proprietárními zdroji dat a koncovými body.
Funguje to podobně jako skutečná sada nářadí – výzkumný agent si jen musí vybrat správný nástroj pro daný úkol. Někdy je nejužitečnějším nástrojem vyhledávání na webu – můžete se chtít rychle podívat na odbornou studii zveřejněnou právě dnes, která se ještě nemusela dostat do znalostní databáze vaší firmy.
Pokud však působíte například ve farmacii, financích nebo právu, vaše pracovní postupy budou do značné míry záviset na interních znalostních databázích. Pro tyto zdroje můžeme výzkumného agenta pečlivě vyladit pomocí komplexního učení posilováním, aby dokázal co nejefektivněji procházet vaše proprietární znalosti. A právě zde náš Podnikový hloubkový výzkum skutečně vyniká.
Tady se odehrává to nejdůležitější.
Internet sice nabízí obrovské množství informací, plný potenciál systémů AI však využijete teprve tehdy, když do nich přímo začleníte své proprietární odborné znalosti. Věříme, že nejúčinnější řešení vznikají zapojením vašich jedinečných znalostí a konkurenčních předností do každé fáze procesu.
Společně s organizacemi vytváříme integrační řešení na míru, která propojují data z různých zdrojů – ať už jde o strukturované databáze jako Neo4j, PostgreSQL či Snowflake, nebo cloudová úložiště a souborové systémy jako S3 či SharePoint – do jednotného ekosystému. Tato integrace pomáhá obohatit všechny součásti systému o vaše proprietární data a interní procesy. Výzkumný agent tak může postupovat stejně jako vaši interní analytici.
Při snaze o efektivní využití dat často vyvstávají zásadní otázky týkající se přístupových práv a oprávnění. Vlastníci dat mají pochopitelné obavy, že by v odpovědích mohlo neúmyslně dojít k odhalení citlivých informací. Ochranu soukromí a zabezpečení dat považujeme za nedílnou součást našich řešení již od počátku jejich návrhu. Při indexování interních dat je nezbytné zaznamenávat jejich vlastnictví a vynucovat oprávnění, aby ke konkrétním informacím měli přístup pouze autorizovaní uživatelé. Pro zachování soukromí a souladu s předpisy jsou navíc zásadní robustní mechanismy pro odstranění dat z indexu, které vyhovují GDPR i dalším nařízením. Tato úroveň kontroly a bezpečnosti odlišuje náš přístup od veřejných nástrojů hloubkového výzkumu pokrývajících celý internet.
Vyhledávání na webu zůstává základním pilířem podnikových výzkumných postupů. Tradiční web scraping je již dlouho spolehlivým způsobem získávání strukturovaných dat z online zdrojů. Tyto klasické metody jsou účinné při shromažďování velkého množství veřejně dostupných informací.
V poslední době se prosazují agenti typu webový operátor, kteří zvládají náročné úlohy získávání dat z internetu. Patří mezi ně operátor OpenAI, Claude od Anthropic a Proxy od Convergence. Jsou navrženi tak, aby se dokázali pohybovat ve složitých webových prostředích, řešit dotazy vyžadující citlivé rozlišování a získávat data, která mohou být pro běžné techniky scrapingu nedostupná.
Velké jazykové modely někdy nejsou nejlepším nástrojem pro analýzu získaných dat. Výzkumnému agentovi proto můžeme zpřístupnit specializovanější nástroje, například programovací prostředí nebo vaše vlastní proprietární nástroje, aby mohl tyto analýzy dokončit. Tento vícevrstvý přístup – od klasického scrapingu přes pokročilé agenty typu operátor až po specializované nástroje – zajišťuje, že váš podnikový výzkum bude důkladný i přizpůsobivý bez ohledu na složitost datového prostředí.
Každá firma má vlastní kulturu, specifika odvětví a zavedené postupy, které ovlivňují, jak lze poznatky nejlépe využívat a uplatňovat. Hotové nástroje často poskytují univerzální odpovědi, které nemusí odpovídat jedinečnému kontextu vašeho podnikání.
Řešení hloubkového výzkumu na míru vám umožní předkládat výsledky přesně tam a v takové podobě, kde jsou potřeba – ať už jejich integrací do stávajících analytických nástrojů, nebo vytvořením speciálního pracovního postupu.
Sladěním výstupů výzkumu s konkrétním jazykem a procesy vaší firmy zajistíte, že poznatky budou nejen přesné, ale také hladce zapadnou do vašich stávajících rozhodovacích rámců.
Představujeme si budoucnost, v níž každá firma využívá řešení hloubkového výzkumu na míru, které podporuje její nejdůležitější pracovní postupy.
Nedávno uvedené novinky – například Responses API od OpenAI s integrovanými možnostmi vyhledávání na webu a nově představená sada Agent SDK pro tvorbu systémů agentní AI – dokládají odhodlání lídrů oboru rozvíjet nástroje AI v této oblasti. Veřejné nástroje, jako je Hloubkový výzkum od OpenAI, skvěle zodpovídají obecné dotazy. Firmám usilujícím o konkurenční výhodu však prospěje řešení na míru, které plně využije jejich proprietární znalosti a jedinečné přednosti.
Chcete zjistit, jak by tato vize mohla fungovat právě pro vás? Ozvěte se nám prostřednictvím kanálu, který vám nejlépe vyhovuje.