Technologie nasazované přímo u zákazníků v OpenAI
Spolupracujeme s organizacemi na řešení problémů s velkým dopadem pomocí AI – vycházíme ze základních principů a nasazujeme systémy v reálných prostředích.
Technologie nasazované přímo u zákazníka (FDE) jsou způsob, jakým OpenAI zavádí umělou inteligenci do produkce v případě složitých reálných případů použití.
Namísto toho, aby technické týmy pro nasazování přímo u zákazníka začínaly s obecným produktem, pracují přímo se zákazníky na řešení konkrétního problému, ověřují dopad a pak identifikují vzorce, které lze škálovat.
Tento přístup pomáhá organizacím přejít od experimentování s AI ke spolehlivému nasazení.
Technologické týmy FDE působí v prostředích s vysokou mírou nejednoznačnosti, kde tradiční softwarové přístupy selhávají.
Stavět od prvních zásad
Upřednostněte rychlost a skutečný dopad
Spolupracujte přímo s odborníky na danou oblast
Získejte hodnotu co nejdříve a pak postupně škálujte
Cíl je jednoduchý: vytvořit systémy umělé inteligence, které fungují v praxi, nejen v teorii.
Společnost BBVA navázala partnerství s OpenAI, aby pomohla vybudovat od základu banku postavenou na AI v globálním měřítku. To, co začalo jako počáteční nasazení ChatGPT Enterprise, se rychle rozšířilo v rámci celé organizace a pomohlo zaměstnancům zlepšovat pracovní postupy, zkvalitňovat rozhodování a poskytovat zákazníkům lepší zkušenosti. Dnes se tato spolupráce rozšiřuje na 120 000 zaměstnanců ve 25 zemích s AI začleněnou do samotného jádra fungování banky
Navázali jsme partnerství se společností John Deere s cílem využít během období setí pro zemědělce doporučení využívající umělou inteligenci. Po přezkoumání stovek reálných příkladů s odborníky na danou oblast, vytvoření vlastních systémů hodnocení pro měření přesnosti, a rychlých iteracích za účelem zlepšení výkonu modelu dokázala společnost John Deere pomoci zemědělcům snížit používání chemických přípravků o 70 % a 6 krát zvýšit zapojení zákazníků.
Řešením skutečných problémů zákazníků naše technické týmy pro nasazení přímo u zákazníků identifikují opakovatelné vzorce, které se postupně vyvíjejí v produktové funkce. Tento cyklus – vytvořit, ověřit, zobecnit – propojuje nasazení s vývojem produktů v rámci sady Agent SDK, systémů pro tvorbu obsahu s asistencí AI, nástrojů pro benchmarking modelů a zajištění spolehlivosti a v dalších oblastech.