መለኪያዎችን መጨመር የግድ ግንዛቤን አያሻሽልም። ብዙ ዳሽቦርዶች የአንድን መሠረታዊ ባህሪ የሚለኩ በርካታ መለኪያዎችን ይይዛሉ። መለኪያዎች እርስ በርስ የሚገዳደሩ ጥንዶች ሆነው ሲጣመሩ ለምርመራ ይበልጥ ጠቃሚ ይሆናሉ፤ ለምሳሌ ወጪን ከጥራት፣ ጉዳይን በAI ውስጥ ከማጠናቀቅ ጋር የደንበኛን ስሜት፣ ወይም ትክክለኛነትን ከምላሽ መዘግየት ጋር ማጣመር።
የAI ምርት ከሙከራ ወደ ሙሉ ሥራ ሲሸጋገር ትክክለኛዎቹ ጥንዶችም ይለወጣሉ። መለካት ቡድኑ በየደረጃው መወሰን ያለበትን ጉዳይ መከተል አለበት።
የክዋኔ ክትትልና ስትራቴጂያዊ ልኬት የተለያዩ ዓላማዎችን ያገለግላሉ። ቡድኖች የምርት ውሳኔዎችን ለመምራት ጥቂት ጥንዶችን ብቻ እየተጠቀሙ፣ በመቶዎች የሚቆጠሩ የስርዓት ምልክቶችን ሊከታተሉ ይችላሉ።
ዋና መለኪያዎች አሳማኝ ታሪክ ሊናገሩ ቢችሉም፣ አንድን አስፈላጊ የምርት ውሳኔ ሳይፈቱ ሊተዉት ይችላሉ።
የKlarna የAI ረዳት በይፋ ከተሻለ የማስተላለፊያ ዘዴ፣ ከቀነሰ ወጪና በሰው ወኪሎች ከሚገኘው ጋር ተመጣጣኝ ከሆነ የደንበኛ እርካታ ውጤት ጋር ተያይዞ ቀርቧል። በቀጣዩ ዓመት ኩባንያው ወደ ሰው ድጋፍ ያለውን ተደራሽነት ለማሳደግ ወሰነ፤ ዋና ሥራ አስፈጻሚውም ወጪ መቀነስ ላይ ከልክ በላይ ትኩረት እንደተሰጠ አምኗል።
ይህ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ረዳቱን ወይም ከስሩ ያለውን ቴክኖሎጂ የመቃወም ውሳኔ አልነበረም። ኩባንያው ምርቱን በማስኬድ ሂደት ያገኘውን ተሞክሮ በመመርኮዝ፣ በራስ-ሰር አሠራርና በሰው አገልግሎት መካከል ያለውን ሚዛን ለማስተካከል የተደረገ ለውጥ ነበር። ራስ-ሰር አሠራር ከፍተኛ መጠን ያላቸውን፣ ቀላል ጥያቄዎችን በበለጠ መልኩ ማስተናገድ ሲጀምር፣ Klarna የሚያስፈልጉት የሰው ወኪሎች ውስብስብና ስሜታዊ ጉዳዮችን ለመያዝ የተዘጋጁ ነበሩ።
አንድ ምርት ከጅምሩ ምን ማሳካት እንዳለበት ከገለጹ በኋላ፣ የAI ምርቶችን የሚገነቡ አብዛኞቹ ድርጅቶች ውሎ አድሮ «በእርግጥ እየሠራ ነው?» የሚለውን ጥያቄ ይጋፈጣሉ።
መልሱ ግልጽ ካልሆነ፣ የተለመደው ዝንባሌ ተጨማሪ መለኪያዎችን መጨመር ነው። ሦስት ወደ 10፣ ከዚያም 10 ወደ 30 ያድጋሉ። ዳሽቦርዱ በመረጃ ቢበለጽግም የቡድኑ ግንዛቤ ላይሻሻል ይችላል።
ችግሩ ሁልጊዜ የየመለኪያው ጥራት ሳይሆን በመካከላቸው ያለው ግንኙነት ነው። የደንበኛ እርካታ፣ የተጣራ አስተዋዋቂ ውጤት፣ ግምገማዎችና የይሁንታ መጠኖች ሁሉም ጠቃሚ ምልክቶችን ሊሰጡ ይችላሉ፤ ሆኖም በአጠቃላይ ስሜት ላይ ያሉ ተመሳሳይ ለውጦችን ሊያንጸባርቁ ይችላሉ። አብረው ሲለወጡ፣ የሆነ ነገር መከሰቱን ያረጋግጣሉ እንጂ ምክንያቱን የግድ አያስረዱም።
ስለዚህ የAI ቡድኖች እርስ በርስ ከሚስማሙ መለኪያዎች ባሻገር በመመልከት፣ ተፎካካሪ ውጤቶችን የሚያጋልጡ መለኪያዎችን መለየት አለባቸው። እነዚህ እርስ በርስ የሚገዳደሩ ጥንዶች ከምርት አፈጻጸም በስተጀርባ ያሉ የመደራደሪያ ምርጫዎችን ተፅዕኖ ያሳያሉ፣ ለመከታተልም ይረዳሉ፤ ይህም የተሻለ ውሳኔ ለመስጠት ያስችላል።
ሥራ ላይ ከመዋሉ በፊት በተደረገ አንድ ዝርጋታ፣ የጋራ ቡድኑ ለገቢ የደንበኛ ድጋፍ ጥሪዎች ቅጽበታዊ የAI ድምፅ ወኪል እያዘጋጀ ነበር። ከከባድ ጥያቄዎቹ አንዱ ስለሞዴል ምርጫ ወይም ስለማቀናጀት አልነበረም። ደንበኞች ምርቱን በስፋት መጠቀም ከጀመሩ በኋላ ድርጅቱ ምርቱ እየሠራ መሆኑን እንዴት እንደሚያውቅ ነበር።
የመጀመሪያው ማዕቀፍ ሦስት መለኪያዎችን ተጠቅሟል፦
የማቆያ መጠን፦ AI ጥሪውን ወደ ሰው ሳያስተላልፍ ምን ያህል ጊዜ እንደሚፈታው።
የማስተላለፍ መጠን፦ ጥሪው ምን ያህል ጊዜ ወደ ሰው ወኪል እንደሚተላለፍ።
የመፍትሔ መጠን፦ የደንበኛው ችግር በመጨረሻ ምን ያህል ጊዜ እንደሚፈታ።
እያንዳንዱ መለኪያ ምክንያታዊ ነበር። ሆኖም በጋራ ግልጽ የሆነውን «ማስተላለፉ ከጨመረ ምን ይነግረናል?» የሚለውን ጥያቄ መመለስ አልቻሉም።
ቡድኑ ማስተላለፍን ወደ ስምንት ንዑስ ዓይነቶች ከፋፈለው። ከዚያም የመተው፣ የጉዞና የጊዜ መለኪያዎችን፣ የቋንቋ ግንዛቤ ውጤቶችን እና በጥያቄ ዓይነት የተከፋፈለ የመፍትሔ መጠንን ጨመረ። በመጨረሻ ማዕቀፉ በስድስት ምድቦች የተከፈሉ 31 መለኪያዎችን ያዘ።
ማስተላለፍን በዝርዝር መግለጽ ቢችልም፣ መንስኤውን በአስተማማኝ ሁኔታ መለየት አሁንም አልቻለም። አብዛኞቹ መለኪያዎች የአንድ ባህሪ የተለያዩ መልኮች ስለነበሩ፣ ተፎካካሪ ማብራሪያዎችን ከመፈተሽ ይልቅ አብረው ይለወጡ ነበር።
ዳሽቦርዱ ለምርመራ ከመርዳት ይልቅ ለምልከታ ብቻ የሚያገለግል ሆኖ ነበር።
ቡድኑ ያስፈለገው ሌላ የዝርዝር ክፍፍል አልነበረም። እርስ በርስ የሚገዳደቡ መለኪያዎች ያስፈልጉት ነበር።
እነዚህን እርስ በርስ የሚገዳደሩ ጥንዶች እንላቸዋለን፤ አንዱን መለኪያ ብቻውን ማሻሻል ሌላኛው የሚወክለውን ውጤት ሊጎዳ የሚችልባቸው ሁለት መለኪያዎች ናቸው። ስያሜው የሚገልጸው የሚፈለገውን ሁኔታ ሳይሆን፣ አንድን ወገን ብቻ በማመቻቸት የሚፈጠረውን ውድቀት ነው።
ሁለቱም ወገኖች ጤናማ ሆነው ሲቀጥሉ፣ ምርቱ ዘላቂ በሆነ ሁኔታ እየሠራ ሊሆን ይችላል። ሲራራቁ፣ የልዩነቱ አቅጣጫ ቡድኑ የትኛውን ጉዳይ መመርመር እንዳለበት እንዲወስን ይረዳዋል።
የነበረን | እርስ በርስ የሚገዳደር ጥንድ | ጥንዱ ምን ሊያሳይ እንደሚችል |
|---|---|---|
በስምንት ንዑስ ዓይነቶች የተከፈለ የማስተላለፍ መጠን | የማስተላለፍ መጠን ↔ እስከ ማስተላለፍ ያለው ጊዜ | ወዲያው ማስተላለፍ የእምነት ወይም የአቀራረብ ችግርን ሊያመለክት ይችላል፤ ዘግይቶ ማስተላለፍ ደግሞ ስርዓቱ ተግባሩን ማጠናቀቅ እንደማይችል ሊያሳይ ይችላል። |
ለየብቻ የቀረቡ የማቆያና የመፍትሔ መጠኖች | የማቆያ መጠን ↔ የደንበኛ ስሜት | ማቆያው አጥጋቢ መፍትሔን ወይስ ደንበኛው ሙከራውን መተዉን እንደሚወክል። |
በዓላማ ዓይነት የተከፈለ የመፍትሔ መጠን | የመፍትሔ መጠን ↔ የውይይት ጥልቀት | ስኬታማ መፍትሔው ቀልጣፋ መሆኑን ወይም አድካሚ መስተጋብር እንደሚጠይቅ። |
ይህ እንዴት እንደሚገለጥና በግንዛቤው ምን መደረግ እንዳለበት በጥልቀት ለማየት፣ የማስተላለፍ መጠንንና እስከ ማስተላለፍ ያለውን ጊዜ እንመልከት። እውነተኛ ጥሪዎች እስኪመጡ ድረስ ቡድኑ ደንበኞች እንዴት እንደሚሠሩ አያውቅም፤ ሆኖም መፈተሽ ያለባቸውን መላምቶች መግለጽ ይችላል።
ብዙ ጥሪዎች መተላለፍ ከጀመሩና ደንበኞች በመጀመሪያዎቹ 30 ሰከንዶች ውስጥ የAI ተሞክሮውን ከተዉ፣ ቡድኑ እምነትን፣ AI መሆኑን መግለጽን፣ የንግግር ቃናንና የመክፈቻ መስተጋብሮችን መመርመር አለበት። ደንበኞች አንድን ተግባር ለማከናወን በርካታ ደቂቃዎች ከሞከሩ በኋላ ካስተላለፉ፣ ችግሩ ከስርዓቱ አቅም ወይም ከሥራ ፍሰት ሽፋን ጋር የተያያዘ የመሆን ዕድሉ ይበልጣል።
ዋናው የማስተላለፍ ቁጥር ተመሳሳይ ነው። የምርት ውሳኔው ግን የተለየ ነው።
ጠቃሚ ጥንድ በራሱ መንስኤውን አያረጋግጥም። ምርመራውን ያጠባል፣ ቀጣዩንም ውሳኔ ይበልጥ ግልጽ ያደርጋል።
ቀደም ብሎ የቀረበው የKlarna ምሳሌ፣ ወጪና የአገልግሎት ጥራት ሲገናኙ ይህ መርህ እንዴት ተግባራዊ እንደሚሆን ያሳያል። አንድ ኩባንያ የመደራደሪያ ምርጫዎችን ተፅዕኖ ሲከታተልና ከዝርጋታው ሲማር፣ በAI የታገዘ የክዋኔ ሞዴል እንዴት ሊሻሻል እንደሚችል ያሳያል።
በፌብሩወሪ 2024፣ ኩባንያው የAI ረዳቱ በመጀመሪያው ወር 2.3 ሚሊዮን ውይይቶችን እንዳስተናገደ፣ ከ700 የሙሉ ጊዜ ወኪሎች ሥራ ጋር ተመጣጣኝ ሥራ እንደሠራና በሰው ወኪሎች ከተገኘው ጋር ተመጣጣኝ የደንበኛ እርካታ ውጤት እንዳገኘ ዘግቧል። Klarna ረዳቱ በ2024 የ40 ሚሊዮን ዶላር የትርፍ መሻሻል እንደሚያስገኝ ገምቷል። እነዚህ ገለልተኛ ግምገማ ሳይሆኑ Klarna ራሱ የዘገባቸው ውጤቶች ነበሩ።
በሜይ 2025፣ የKlarna ዋና ሥራ አስፈጻሚ ኩባንያው በደንበኛ አገልግሎት ውስጥ ወጪን መቀነስ ላይ ከልክ በላይ ትኩረት እንደሰጠ ተናግሮ፣ ወደ ሰው ድጋፍ ያለውን ተደራሽነት የማሳደግ ዕቅድን ገልጿል። ይህ የAI ረዳቱን ወይም መሠረታዊ ቴክኖሎጂውን መቃወም ሳይሆን፣ በራስ-ሰርና በሰው አገልግሎት መካከል ያለውን ሚዛን ማስተካከል ነበር።
ይፋዊው ማስረጃ የውጤታማነት መለኪያዎች ከተለያዩ ደንበኞችና መስተጋብሮች ፍላጎት ጋር አብረው ለምን መታየት እንዳለባቸው ያሳያል። አንድ የAI ስርዓት በአማካይ ጥሩ አፈጻጸም ሊኖረው ቢችልም፣ አንዳንድ ውስብስብ፣ ስሱ ወይም ያልተለመዱ ጉዳዮች አሁንም ተደራሽ ከሆነ የሰው መስመር ሊጠቀሙ ይችላሉ።
የዚያን ግንኙነት ሁለቱንም ወገኖች መከታተል፣ ኩባንያው የራስ-ሰር አሠራር ዋጋ የሚፈጥርበትን፣ የሰው ድጋፍ አስፈላጊ ሆኖ የሚቀጥልበትንና አዲስ ማስረጃ ሲገኝ ሚዛኑ እንዴት መለወጥ እንዳለበት እንዲወስን ይረዳል።
በAI ምርቶች ውስጥ ሌሎች እርስ በርስ የሚገዳደሩ ጥንዶች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፦
እርስ በርስ የሚገዳደር ጥንድ | ለማጋለጥ የሚረዳው ስጋት |
|---|---|
የምላሽ ትክክለኛነት ↔ የምላሽ መዘግየት | በቴክኒክ ትክክለኛ ቢሆንም ለሥራ ፍሰቱ በጣም የዘገየ ስርዓት። |
ተግባር ማጠናቀቅ ↔ የተጠቃሚ የመሻር መጠን | ተጠቃሚዎች በተደጋጋሚ እንደገና የሚሠሯቸውን ተግባራት የሚያጠናቅቅ የAI ሥራ ፍሰት። |
የአንድ መስተጋብር ወጪ ↔ የተገመገመ የውጤት ጥራት | የደንበኛውን ወይም የሠራተኛውን ተሞክሮ በማበላሸት የተገኘ ቁጠባ። |
ጉዲፈቻ ↔ ዋጋ ለማግኘት የሚፈጀው ጊዜ | ተጓዳኝ የተጠቃሚ ዋጋ ሳይኖር የምዝገባ ቁጥር ማደግ። |
ዓላማው ሁለቱም መለኪያዎች ያለማቋረጥ እንዲጨምሩ ማድረግ አይደለም። ዓላማው አንድን ወገን ብቻ ማመቻቸት የክዋኔ ችግር ከመፍጠሩ በፊት የመደራደሪያ ምርጫውን ግልጽ ማድረግ ነው።
ተመሳሳይ ፈተና ለአንድ የሞባይል ጨዋታዎች ኩባንያ በተዘረጋ የተጫዋች ድጋፍ ላይ ታይቷል። ስርዓቱ የጠፋ እድገት፣ የክፍያ ክርክርና የመለያ መዳረሻን የመሳሰሉ ብዛት ያላቸውን ጉዳዮች ያስተናግድ ነበር።
ስርዓቱ በስፋት ስለሚሠራ፣ የውጤታማነት መለኪያዎች አስፈላጊ ነበሩ። የተጫዋች ድጋፍ ግን የክዋኔ ወረፋ ብቻ አይደለም። በተሞክሯቸው ሌላ ክፍል ላይ ቀድሞውኑ የሆነ ችግር ስለሚኖር፣ ተጫዋቾች ብዙውን ጊዜ ተበሳጭተው ይመጣሉ።
ያ መነሻ የደንበኛ እርካታ መረጃ እንዴት መተርጎም እንዳለበት ይቀይራል። ችግሩ በትክክል የተፈታለት ተጫዋችም መጀመሪያውኑ የጨዋታ እድገቱ ስለጠፋበት፣ ዝቅተኛ እርካታ ሊገልጽ ይችላል። ያንን ውጤት ያለአውድ ማንበብ፣ በደንበኛው ጉዞ ቀደም ብሎ ለተፈጠረ ብስጭት የድጋፍ መስተጋብሩን ሊቀጣ ይችላል።
ስለዚህ ቡድኑ የደንበኛውን የመነሻ ስሜት ከድጋፍ ተሞክሮው ተፅዕኖ መለየት ነበረበት። ይበልጥ ጠቃሚው ጥያቄ «ተጫዋቹ ደስተኛ ነበር?» የሚለው ሳይሆን፣ «መስተጋብሩ ተጫዋቹ ከጀመረበት ሁኔታ አንጻር ሁኔታውን አሻሽሎታል?» የሚለው ነበር።
ቡድኑ ሁለቱንም በአስተማማኝ ሁኔታ መለካት ከቻለ፣ ይህ ንጽጽር ከምርቱ የሚመጣውን ብስጭት ከድጋፍ ጥራት ለመለየት ይረዳል።
የAI ምርቶች ይለወጣሉ፤ መለኪያዎቻቸው ግን ብዙውን ጊዜ እንደተወሰኑ ይቀራሉ።
በሙከራ ወቅት ዋናው ጥያቄ ስርዓቱ ኢንቨስትመንቱን መቀጠል የሚያስችል በቂ እምነት የሚጣልበት መሆኑ ሊሆን ይችላል፦
ዋናውን ተግባር በአስተማማኝ ሁኔታ ያጠናቅቃል?
ተጠቃሚዎች ለመቀጠል በቂ እምነት ይጥሉበታል?
ከተለመዱት ሁኔታዎች ውጭ እንዴት ይሠራል?
ውድቀቶችን መለየትና በደህንነት ማገገም ይቻላል?
እነዚያ ጥያቄዎች እንደሚከተሉት ያሉ ጥንዶችን ይደግፋሉ፦
የዋና ተግባር ስኬት ↔ በልዩ ሁኔታዎች ያለ አፈጻጸም፤
የራስ-ሰር አሠራር መጠን ↔ በሰው የመሻር መጠን፤ እና
የማጠናቀቂያ ፍጥነት ↔ የተጠቃሚ እምነት።
ምርቱ ለክዋኔው አስፈላጊ ከሆነ በኋላ ጥያቄዎቹ ይለወጣሉ፦
ጥራትን ሳይቀንስ በስፋት ሊሠራ ይችላል?
ጥቅም ላይ ሲውል ኢኮኖሚያዊ ውጤቱ ይሻሻላል?
ጉዲፈቻው ሲያድግ አፈጻጸሙ የተረጋጋ ሆኖ ይቀጥላል?
የሰው ጣልቃ ገብነቶች በትክክለኛዎቹ ቦታዎች እየተከሰቱ ነው?
ተጓዳኝ ጥንዶቹ ወደሚከተሉት ሊለወጡ ይችላሉ፦
የአንድ መስተጋብር ወጪ ↔ የተገመገመ የውጤት ጥራት፤
የጉዲፈቻ ስፋት ↔ የአጠቃቀም ጥልቀት፤ እና
የራስ-ሰር አሠራር መጠን ↔ ለክዋኔ ስጋት የመጋለጥ ደረጃ።
የመጀመሪያ ደረጃ መለኪያዎች የግድ ስህተት አይደሉም። በቀደመው ደረጃ ጠቃሚ የነበሩትን ጥያቄዎች ይመልሳሉ።
ስጋቱ የሚፈጠረው በሽግግሩ ወቅት ነው። ቡድኖች እንዴት ሪፖርት እንደሚያደርጓቸው ስለሚያውቁና መቼ መተው እንዳለባቸው ውሳኔ የሚወስድ ባለቤት ስለሌለ፣ የሙከራ መለኪያዎች ብዙውን ጊዜ ይቀጥላሉ። ቀደም ሲል መማርን የሚደግፉ መለኪያዎች ቀስ በቀስ ለይስሙላ የሚቀርቡ መለኪያዎች ሊሆኑ ይችላሉ።
ስለዚህ ጥንዶች የሕይወት ዑደት ሊኖራቸው ይገባል። ቡድኖች ለተወሰነ ውሳኔ ጥንዶቹን ማስገባት፣ አሁንም ጉልህ የመደራደሪያ ምርጫን ያሳዩ እንደሆነ መገምገም፣ ምርቱ ወይም ውሳኔው ሲለወጥም መተው አለባቸው።
የAI ስርዓቶች ዝርዝር ታዛቢነት፣ ማንቂያ፣ የጥራት ማረጋገጫና ግምገማ ይፈልጋሉ። እነዚያን ምልክቶች ማስወገድ ምርቱን በደህንነት ማስኬድ የበለጠ ከባድ ያደርገዋል። ነገር ግን የክዋኔ ክትትል ከአመራር ልኬት ጋር አንድ አይደለም።
ክትትል ቡድኖች ክስተቶችን እንዲለዩ፣ ውድቀቶችን እንዲከታተሉና የስርዓት ባህሪን እንዲረዱ ይረዳል። የውሳኔ መለኪያዎች የምርትና የንግድ መሪዎች ኢንቨስት ለማድረግ፣ ጣልቃ ለመግባት፣ አቅጣጫ ለመቀየር ወይም የመደራደሪያ ምርጫን ለመቀበል እንዲወስኑ ይረዳሉ።
አንድ ድርጅት በመቶዎች የሚቆጠሩ ቴክኒካዊና የክዋኔ ምልክቶችን እየተከታተለ፣ ለአንድ የተወሰነ የምርት ውሳኔ ሁለት ወይም ሦስት እርስ በርስ የሚገዳደሩ ጥንዶችን ብቻ ሊያጎላ ይችላል። ያንን የውሳኔ ደረጃ ውስን ማድረግ ቅድሚያ መስጠትን ያቀላጥፋል።
ተገቢው የግምገማ ድግግሞሽ በምርቱ ላይ ይወሰናል። አዲስ ወይም በፍጥነት የሚለወጥ ስርዓት ሳምንታዊ የውሳኔ ግምገማዎችን ሊፈልግ ይችላል፤ የበሰለ ምርት ግን ወርሃዊ ወይም የሩብ ዓመት ድግግሞሽ ሊኖረው ይችላል። መርሁ ከጊዜ ክፍተቱ የበለጠ አስፈላጊ ነው፤ የመደራደሪያ ምርጫው ውድ ወይም አደገኛ ከመሆኑ በፊት እርምጃ ለመውሰድ በቂ በሆነ ድግግሞሽ ጥንዱን ይገምግሙ።
ጥንዱ ቢባባስ ምን እንደሚደረግ ድርጅቱ ሲስማማ ብቻ ጠቃሚ ይሆናል።
ይህም ለልዩነት ቀይ መስመር ከመወሰን በላይ ይጠይቃል። ቡድኖች ሦስት ሁኔታዎችን ማጤን አለባቸው፦
ፍጹም ውድቀት፦ ሌላኛው ምንም ይሁን፣ አንዱ መለኪያ ተቀባይነት የሌለውን ገደብ ያልፋል።
መራራቅ፦ አንዱ መለኪያ ሲሻሻል ሚዛን ጠባቂው ይባባሳል።
የጋራ መባባስ፦ ሁለቱም ወገኖች ይቀንሳሉ፤ ይህም ሰፋ ያለ የምርት ወይም የክዋኔ ችግር መኖሩን ያመለክታል።
እያንዳንዱ ጥንድ የሚከተሉት ሊኖሩት ይገባል፦
በስም የተወሰነ ኃላፊ፤
የሚደግፈው ግልጽ ውሳኔ፤
የተስማሙባቸው ገደቦች ወይም የግምገማ መስፈርቶች፤
የምርመራ መንገድ፤ እና
ሊወሰዱ የሚችሉ የጣልቃ ገብነት እርምጃዎች።
ያለእነዚህ ነገሮች፣ ድርጅቱ ምርቱን እያስተዳደረ ሳይሆን እየተመለከተ ነው።
ሌላ መለኪያ ከመጨመርዎ በፊት፣ አንድ አስፈላጊ የምርት ውሳኔ ይምረጡና እነዚህን ጥያቄዎች ይመልሱ። ግምገማው በተስማማችሁበት ቀጣይ እርምጃ እንዲጠናቀቅ፣ መልሶቹን ይጻፉ።
1. እነዚህ መለኪያዎች የትኛውን ውሳኔ እንድንሰጥ እንዲረዱን እንፈልጋለን?
ግልጽ ይሁኑ፤ የራስ-ሰር አሠራርን ስለማስፋት፣ ሞዴልን ስለመቀየር ወይም ወደ ሰው ማስተላለፍን ስለማሻሻል እየወሰንን ነው? መለኪያዎቹን ከመምረጥዎ በፊት ውሳኔውን ይሰይሙ።
2. ይህ ቁጥር ከተሻሻለ፣ ምን ሊባባስ ይችላል?
መጠበቅ ያለብዎትን ውጤትና ጉዳትን የሚያሳይ መለኪያ ይለዩ። ለምሳሌ፣ ርካሽ መልሶች አሁንም ጠቃሚ መሆናቸውን ለማረጋገጥ የአንድ መስተጋብር ወጪን ከተገመገመ የውጤት ጥራት ጋር ያጣምሩ።
3. ዋናዎቹ ቁጥሮች ምን እየደበቁ ሊሆን ይችላል?
ሁለቱንም መለኪያዎች ለተመሳሳይ ተጠቃሚዎች፣ ተግባራትና ጊዜ ያንብቡ፤ ከዚያም የከፋ ውጤት ያጋጠማቸውን ቡድኖች ይፈልጉ። የመነሻ ሁኔታዎችንም ያስቡ፤ ዝቅተኛ እርካታ ከድጋፍ መስተጋብሩ በፊት የነበረን ብስጭት ሊያንጸባርቅ ይችላል።
4. እርምጃ እንድንወስድ የሚያደርገን ምንድን ነው፣ ምላሹንስ ማን ይመራል?
አንድ መለኪያ ተቀባይነት የሌለውን ገደብ ሲያልፍ፣ አንዱ ሲሻሻል ሌላው ሲባባስ ወይም ሁለቱም ሲቀንሱ እርምጃ ለመውሰድ መስፈርቶችን ያዘጋጁ። ማን እንደሚመረምር፣ መጀመሪያ ምን እንደሚፈትሽና መቼ ሪፖርት እንደሚያቀርብ ይስማሙ።
5. ይህ ጥንድ አሁንም ከምርቱ ወቅታዊ ደረጃ ጋር ይስማማል?
ለማቆየት፣ ለመተካት ወይም ለመተው ይወስኑ። ሙከራ በተግባር አስተማማኝነትና በተጠቃሚ እምነት ላይ ሊያተኩር ይችላል፤ በሥራ ላይ ያለ አገልግሎት ግን ወጪና ጥራትን በቅርብ መመርመር ሊፈልግ ይችላል። ምርጫውን እንደገና የሚመለከቱበትን ቀን ይወስኑ።
የAI ምርት ልኬት አፈጻጸምን ከመግለጽ በላይ ማድረግ አለበት። ድርጅቱ የሚያደርጋቸውን የመደራደሪያ ምርጫዎች ማጋለጥና ቀጣዩን ውሳኔ ይበልጥ ግልጽ ማድረግ አለበት።