በOpenAI የፊት መስመር የተዘጋጀ መምሪያ ኢንጂነሪንግ
እኛ ከድርጅቶች ጋር በመተባበር፣ ሰው ሠራሽ አስተውሎትን (AI) ተጠቅመን ከፍተኛ ተጽዕኖ ያላቸውን ችግሮች እንፈታለን—ከመሠረታዊ መርሆች በመነሳት እና ስርዓቶችን በተግባራዊ የሥራ አካባቢዎች በማሰማራት።
በፊት መስመር የተሰማራ ኢንጂነሪንግ (FDE) OpenAI ለውስብስብ የእውነተኛው ዓለም የአጠቃቀም ጉዳዮች AIን ወደ ምርት የሚያመጣበት መንገድ ነው።
FDE ቡድኖች በአጠቃላይ ምርት ከመጀመር ይልቅ፣ ከደንበኞች ጋር በቀጥታ ለአንድ የተወሰነ ችግር መፍታት፣ ተጽዕኖውን ለማረጋገጥ፣ ከዚያም በስፋት ሊተገበሩ የሚችሉ አብነቶችን ለመለየት ይሰሩ።
ይህ አቀራረብ ድርጅቶች ከሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሙከራ ወደ አስተማማኝ ማሰማራት እንዲሸጋገሩ ይረዳል።
የFDE ቡድኖች በባህላዊ የመተግበሪያ አቀራረቦች ሲወድቁ ከፍተኛ አሻሚነት ያላቸው አስቸጋሪ አካባቢዎች ውስጥ ይሠሩ ነበር።
ከመሠረታዊ መርሆች ጀምሮ መገንባት
ለፍጥነት እና ለተጨባጭ ተፅዕኖ ቅድሚያ ይስጡ
ከዘርፉ ባለሙያዎች ጋር በቀጥታ መሥራት
ቀድሞ እሴት ያቅርቡ፣ ከዚያም ወደ ስፋት ለመሻሻል በተደጋጋሚ ያደርጉ
ግቡ ቀላል ነው፦ በንድፈ ሐሳብ ብቻ ሳይሆን በተግባር የሚሠሩ የAI ሥርዓቶችን መፍጠር።
BBVA በዓለም አቀፍ ደረጃ የAI ዋና መሠረቱ ያለ ባንክ ለመገንባት ከOpenAI ጋር ተባብሯል። የChatGPT Enterprise መጀመሪያ ማሰማራት በፍጥነት በመላው ድርጅቱ ተስፋፋ ሠራተኞች የሥራ ፍሰቶችን ማሻሻል፣ ውሳኔ ማድረግን ማሻሻል እና የተሻለ የደንበኛ ተሞክሮ ማቅረብ እንዲችሉ ረድቷል። ዛሬ፣ AI በባንኩ አሠራር ዋና ክፍል ውስጥ ተካትቶ፣ ይህ ትብብር በ25 አገሮች ወደ 120,000 ሠራተኞች እየተስፋፋ ነው።
በመዝሪያ ወቅት ለገበሬዎች በAI የተደገፉ ምክሮችን ለማተግበር ከJohn Deere ጋር ተባብረናል። ከዘርፉ ባለሙያዎች ጋር በመሆን በእውነተኛ ዓለም የተገኙ መቶዎች ምሳሌዎችን ከገመገመ፣ ትክክለኛነትን ለመለካት ብጁ የግምገማ ስርዓቶችን ከገነባ፣ እና የሞዴል አፈጻጸምን ለማሻሻል በፍጥነት ከደጋገመ በኋላ፣ John Deere ገበሬዎች የኬሚካል አጠቃቀማቸውን በ70% እንዲቀንሱ እና የደንበኞቻቸውን ተሳትፎ በ6 እጥፍ እንዲያሳድጉ ማገዝ ችሏል።
እውነተኛ የደንበኞች ችግሮችን በመፍታት፣ በፊት ተመደበ የኢንጂነሪንግ ቡድኖቻችን የሚደገሙ እና ወደ የምርት ችሎታዎች የሚለዋወጡ የተደጋጋሚ አቀማመጦችን ይለያያሉ።። ይህ ዑደት—መገንባት፣ ማረጋገጥ፣ ማጠቃለል—በAgent SDK፣ በAI የታገዙ የይዘት መፍጠሪያ ስርዓቶች፣ የሞዴል የመመዘኛ ሙከራና የአስተማማኝነት መሣሪያዎች፣ እና ሌሎችም ዘርፎች ውስጥ ማሰማራትን ከምርት ልማት ጋር በተጠናቀቀ ሁኔታ ያገናኛል።።