اگر آپ اب بھی سمجھتے ہیں کہ ”ڈیجیٹل حکمتِ عملی“ صرف اپنی ویب سائٹ اور موبائل ایپ کو بہتر بنانے تک محدود ہے، تو اپنی سوچ بدلنے کا وقت آ گیا ہے. اب نیا مرکزی دروازہ گفتگو بنتا جا رہا ہے.
OpenAI نے تصدیق کی ہے کہ ڈویلپرز ChatGPT کے اندر جائزے اور اشاعت کے لیے ایپس جمع کرا سکتے ہیں، اور اب اسی پروڈکٹ میں ایک ایپ ڈائریکٹری بھی موجود ہے جہاں صارفین انہیں تلاش کر سکتے ہیں. OpenAI نے گفتگو کے لیے مخصوص تجربات بنانے کی خاطر ایپس ایس ڈی کے کا بیٹا/پیش منظر نسخہ بھی جاری کیا ہے.
کاروباری لحاظ سے ”ChatGPT ایپس“ تقسیم اور تعامل کی ایک نئی تہہ متعارف کراتی ہیں:
صارفین صفحات اور فہرستوں میں نہیں بھٹکتے؛ وہ پوچھتے ہیں اور ایپ کام کر دیتی ہے.
کام کے طریقے گفتگو پر مبنی ہو جاتے ہیں: رہنمائی والی گفتگوئیں جو معلومات حاصل، اقدامات انجام اور کام مکمل کر سکتی ہیں.
اشاعت اب ایک ”اسٹور“ کے نمونے جیسی ہوتی جا رہی ہے. میٹا ڈیٹا، معیار، تحفظ اور جائزے سے متعلق توقعات بھی توجہ حاصل کرنے میں آپ کی کامیابی کا حصہ بن جاتی ہیں.
ابتدائی خبروں کے مطابق نئے سال میں اس کا اجرا بتدریج ہوگا، اور ڈویلپرز طے کر سکیں گے کہ ایپس کہاں دستیاب ہوں، جو برطانیہ/یورپی یونین، ایشیا اور امریکا میں الگ الگ اجرا کے لیے مفید ہے. پیمانہ پہلے ہی اتنا بڑا ہے کہ کاروباروں کو نئی طرح سوچنا پڑے—DevDay میں جاری OpenAI کے تازہ اعداد کے مطابق ChatGPT کے ہفتہ وار فعال صارفین تقریباً 80 کروڑ ہیں.
دو دہائیوں تک مفروضہ سادہ تھا: لوگوں کو اپنی سائٹ یا ایپ تک لائیں، پھر مطلوبہ چیز تلاش کرنے میں ان کی مدد کریں. ایجنٹ کو ترجیح دینے والی دنیا میں دریافت کا مطلب ہے: ایجنٹ کے اندر بہترین جواب اور تیز ترین کارروائی بنیں. اس سے طلب حاصل کرنے کا طریقہ اور مصنوعات کو بازار میں لانے کے کاروباری فیصلے بدل جاتے ہیں:
تلاش گاہ کی موزونیت سے ”ایجنٹ کی موزونیت“ تک: ایجنٹ طے کرتا ہے کہ کیا تجویز کرنا، کس چیز کا موازنہ کرنا اور کون سا اقدام کرنا ہے.
رہنمائی سے تکمیل تک: کم کلک، کم ادھورے سفر اور کم ”تلاش کی تھکن“.
فروختی مراحل سے گفتگو تک: ارادہ عام زبان میں، متعلقہ پس منظر کے ساتھ اور اکثر خریداری کے زیادہ قریب ظاہر ہوتا ہے.
ایسا نہیں ہے کہ ویب سائٹس غائب ہو جائیں گی. بلکہ وہ بنیادی واسطہ کم اور پسِ منظر کا نظام، حوالہ یا تکمیل کی تہہ زیادہ بن جائیں گی.
جب مصنوعی ذہانت پر مبنی واسطہ لین دین مکمل کر سکتا ہو تو گاہک کی بہت سی معمول کی رکاوٹیں ختم ہو جاتی ہیں.
جلد اپنانے والے خردہ برانڈ اسے نیا عجوبہ نہیں بلکہ ایک ذریعہ سمجھ رہے ہیں. امریکا میں ٹارگٹ نے ChatGPT کے اندر منتخب خریداری کے تجربے کا اعلان کیا ہے، جس میں مصنوعات دیکھنا، متعدد اشیا کی ٹوکریاں اور فراہمی کے اختیارات شامل ہیں، اور اسے خریداری کے نئے طریقے کے طور پر پیش کیا گیا ہے. والمارٹ نے بھی ChatGPT کے ذریعے مصنوعی ذہانت کو ترجیح دینے والی خریداری ممکن بنانے کے لیے OpenAI کے ساتھ شراکت کا اعلان کیا ہے.
یہ واضح اشارہ ہے: بڑے برانڈ ChatGPT کو صارفین کے ایسے ذریعے کے طور پر دیکھ رہے ہیں جس کی اپنی مصنوعات پیش کرنے، فروخت مکمل کرنے اور پیمائش کی حکمتِ عملی ہوگی. اس کی عملی صورت کے چند نمونے یہ ہیں:
ایک صارف ChatGPT میں پوچھتا ہے: ”مجھے سنیچر کو دس افراد کی سبزی خور ضیافت کے لیے ہر چیز چاہیے، اس لیے فوری پکوان، موزوں شرابیں اور شام چھ بجے کے بعد فراہمی کے اوقات بتائیں.“ گفتگو پر مبنی خریداری ایپ کھانے کے انتخاب اور متبادل تجویز کر سکتی ہے، ایک ہی مرحلے میں ٹوکری بنا سکتی ہے، فراہمی کے اختیارات پیش کر سکتی ہے اور ادائیگی مکمل کر سکتی ہے، جبکہ صارف کو روایتی ویب سائٹ میں ”داخل“ ہونے کی ضرورت ہی نہیں پڑتی. یہی طریقہ بیمہ، سفر، ملبوسات وغیرہ کے لیے بھی کارآمد ہوگا.
اب صارف متعدد ویب سائٹس پر نہیں بھٹکتا بلکہ کم سے کم رکاوٹ کے ساتھ مطلوبہ نتیجہ حاصل کرتا ہے.
ایک آزاد مالی مشیر گاہک سے ملاقات میں ہے اور کسی فنڈ پلیٹ فارم سے منسلک ChatGPT استعمال کرتا ہے. آزاد مالی مشیر اپنے گاہک کے ساتھ اور اس کے لیے مصنوعی ذہانت سے تقویت یافتہ منظرنامہ بندی کرے گا تاکہ وہ عام زبان میں گفتگو کر سکیں، پھر بس یہ کہے گا: ”اب متوازن سے دفاعی حکمتِ عملی پر منتقل ہو جائیں، نقد ذخیرہ بڑھا کر 18 ماہ کی نکاسی کے برابر کریں اور ان کے آئی ایس اے اور ایس آئی پی پی میں دوبارہ توازن قائم کریں. موزونیت کا نوٹ تیار کریں اور منظوری کے لیے آرڈر مرتب کریں.“
اس مرحلے پر ایپ گفتگو کو پلیٹ فارم کی کارروائیوں میں بدل سکتی ہے: سودے تجویز کرنا، اختیار کی پابندیاں اور موزونیت کے قواعد جانچنا، تعمیل سے متعلق تنبیہات دکھانا اور آخری مرحلہ انسانی منظوری کے لیے بھیجنا. منظوری کے بعد یہ آرڈرز براہِ راست فنڈ پلیٹ فارم میں جمع کرا دیتی ہے.
اہم تبدیلی یہ ہے کہ مشورہ، دستاویز سازی اور عمل درآمد ایک ہی مسلسل بہاؤ میں ہوتے ہیں، نہ کہ نمونہ بندی کے آلات، پی ڈی ایف، ای میل اور الگ سوداکاری اسکرینوں کے درمیان بار بار آمدورفت سے. آپ کی ڈیجیٹل موجودگی کا معیار اب اس بات سے طے ہوتا ہے کہ ایجنٹ کی تہہ میں آپ کی مصنوعات کو کتنی اچھی طرح جانچا اور استعمال کیا جا سکتا ہے.
اداروں کے اندر ChatGPT ایپس، نظم و نسق برقرار رکھتے ہوئے، کمپنی کی مخصوص پالیسیوں، معلوماتی ذخیروں اور نظاموں کے اوپر رہنمائی والی ”میرا کام کر دو“ تہہ بن سکتی ہیں.
زیادہ قدر والے اندرونی عمل کا اندازہ لگانا آسان ہے:
انسانی وسائل/اطلاعاتی ٹیکنالوجی کے کام: نئے ملازمین کی شمولیت، رسائی کی درخواستیں، آلات کی ترتیب، مراعات
معاملات کا انتظام: ابتدائی درجہ بندی، جوابات کا مسودہ، سابقہ معاملات نکالنا، اگلے اقدامات تجویز کرنا
فروخت میں معاونت: کھاتوں کے خلاصے، تجاویز، آر ایف پی سوالات & جوابات، مسابقتی رہنما مواد
پالیسیاں/معیاری عملی طریقے: ”یورپی یونین اور ایشیا بحرالکاہل میں X کے لیے منظور شدہ طریقۂ کار کیا ہے؟““
پیداواری فائدہ جواب ملنے کے وقت سے کارروائی کے وقت کی طرف منتقل ہو رہا ہے: کم منتقلیاں، ”اچھا، اب مجھے معلوم ہے کہ کون سا نظام استعمال کرنا ہے“ والے کم چکر، اور معیاری طریقوں پر زیادہ ہموار عمل درآمد.
چونکہ ایپس متعین طرزِ عمل اور روابط کے ساتھ بنائی جاتی ہیں، اس لیے آپ رسائی کے ضوابط، قابلِ حساب جانچ اور ایپ کے اختیارات کی واضح حدود متعین کر سکتے ہیں.
جلد آغاز کا مقصد اس وقت حقیقی برتری بنانا ہے جب یہ شعبہ ابھی تشکیل پا رہا ہے.
آپ پہلی پسند بن جاتے ہیں: جب صارفین نئی ڈائریکٹری دیکھتے ہیں تو پہلے ملنے والی ایپس عموماً ان کی مستقل پسند بن جاتی ہیں. آپ محض ایک اور متبادل نہیں رہتے بلکہ وہ انتخاب بنتے ہیں جسے وہ پہلے آزماتے اور اپنی عادتوں کا حصہ بناتے ہیں.
آپ جانتے ہیں کہ لوگوں کو حقیقت میں کیا چاہیے: آپ دیکھ سکیں گے کہ صارفین اصل میں کیا پوچھتے ہیں، اپنی بات کیسے کہتے ہیں اور کہاں الجھتے ہیں. یوں آپ قیاس آرائی کے بجائے حقیقی رویے کو بنیاد بنا کر نظام تیار کر سکتے ہیں.
آپ ایسی عادتیں بناتے ہیں جنہیں چھوڑنا مشکل ہوتا ہے: جب آپ کی ایپ خریداری، بکنگ یا مسئلہ حل کرنے کا تیز ترین طریقہ بن جاتی ہے تو لوگ متبادل تلاش کرنا چھوڑ دیتے ہیں.
آپ صارفین کے حصول پر کم خرچ کرتے ہیں: جب ایجنٹ مشکل کام سنبھالتا ہے تو پیچیدہ طریقوں میں لوگوں کی رہنمائی پر اتنا خرچ نہیں ہوتا، جن کے لیے پہلے انسانی مدد درکار تھی.
آپ ایسی چیز بناتے ہیں جس کی حریف آسانی سے نقل نہیں کر سکتے: حقیقی برتری صرف بہتر جواب دینے میں نہیں ہے. اصل برتری آپ کے مخصوص ڈیٹا، نکھرے ہوئے کام کے طریقوں اور مسلسل بہتری لانے والے تاثراتی چکر میں ہے.
پیچھے رہ جانے والوں کے خطرات بھی اتنے ہی واضح ہیں:
بیچ کی کڑی کا خاتمہ: ایجنٹ واسطہ بن جاتا ہے اور آپ کی سائٹ پسِ منظر کی سہولت رہ جاتی ہے.
اپنا بیانیہ کھونا: اگر تیسرے فریق ایجنٹ کے اندر آپ کی پیشکش بہتر انداز میں سمجھائیں تو اس کی پیش کاری پر آپ کا اختیار ختم ہو جاتا ہے.
عام شے جیسا موازنہ اور حصول کی زیادہ لاگت: اگر آپ ایجنٹ کے ذریعے میں موجود نہیں تو صارفین کو پرانے طریقوں پر واپس لانے کے لیے زیادہ ادائیگی کرنا پڑتی ہے.
عملی راستہ یہ ہے کہ مہارت اور اعتماد بڑھانے کے لیے دو عملوں سے آغاز کریں، ایک بیرونی اور دوسرا اندرونی.
زیادہ قدر والے 1-2 عمل منتخب کریں: مثلاً صارف کے لیے دریافت سے ٹوکری/قیمت، پھر ادائیگی/ممکنہ گاہک کے اندراج تک کا سفر، اور ملازم کے لیے شمولیت، پالیسی سے کارروائی یا امدادی مرکز میں معاملہ سنبھالنے کا عمل.
کامیابی کے پیمانے پہلے طے کریں: اختیار کرنے کی شرح، فروخت کی تکمیل یا ممکنہ گاہک کا معیار، حل کا وقت/درخواست ٹالنے کی شرح، تکمیل کا وقت.
ڈیٹا کی تیاری اور ملکیت کی تصدیق کریں: کون سے ذرائع درکار ہیں، مثلاً فہرست، قیمت کے قواعد، معیاری عملی طریقے اور معلوماتی ذخیرہ؟ درستگی اور تازہ کاریوں کی ذمہ داری کس کی ہے؟ ابتدائی آزمائشوں سے کیا خارج رکھا جائے گا؟
حدود طے کریں: کون سے کام خودکار طور پر ہو سکتے ہیں اور کن کے لیے منظوری درکار ہے، انسانوں تک معاملہ پہنچانے کے راستے، اندراج اور نگرانی کی توقعات.
آزمائش > پیمائش > بہتری > توسیع: جلد جاری کریں اور پہلے اجرا کو ایک ہی بار کی بڑی منتقلی نہیں بلکہ پیمائش کے ساتھ سیکھنے کا مسلسل چکر سمجھیں.
ہم مصنوعی ذہانت کی حکمتِ عملی اور انجینئرنگ سے متعلق مشاورتی ادارہ ہیں. ہمارے پاس گہرا علم اور تجربہ ہے، جس کی بنیاد ہمارا اندرونی تحقیق & ترقی کا شعبہ ہے جو OpenAI تحقیق & ترقی کے ساتھ قریبی شراکت میں کام کرتا ہے. ہم اپنے گاہکوں کے مصنوعی ذہانت سے متعلق تبدیلی کے سفر میں ”دنیا میں اپنی نوعیت کے اولین“ حل وضع اور تیار کرتے ہیں. ChatGPT ایپس بھی اس کا حصہ ہیں، جن میں اندرونی پیداواری صلاحیت اور صارف کے تجربات کے لیے ایجنٹ کے کام کے طریقے شامل ہیں. 8-12 ہفتوں میں ”خیال سے عملی اجرا“ تک کا عام دورانیہ یوں کام کرتا ہے:
ہفتہ 1: استعمال کی صورت کا تعین، کامیابی کے پیمانے، ڈیٹا/معلومات کا جائزہ
ہفتہ 2: تجربے کا ابتدائی نمونہ، مواد کی تشکیل، تعامل کا خاکہ
ہفتے 3-9: تیاری، انضمام، جانچ، نظم و نسق کی پڑتال
ہفتے 9-12: آزمائشی اجرا، پیمائش کا منصوبہ، آئندہ بہتریوں کی فہرست
اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں تو براہِ کرم ہم سے رابطہ کریں.
لہٰذا اگر آپ 2026 کا ٹیکنالوجی لائحۂ عمل بنا رہے ہیں تو اصل سوال اب ویب سائٹ یا ایپ بہتر بنانے کا نہیں، بلکہ یہ ہے: ”صارفین اور ملازمین ایجنٹ کے واسطے سے محفوظ، تیز رفتار اور بڑے پیمانے پر مطلوبہ نتائج کتنی مؤثر طریقے سے حاصل کر سکتے ہیں؟“