“Dijital stratejinin” web sitenizi ve mobil uygulamanızı optimize etmekle başlayıp bittiğini hâlâ düşünüyorsanız zihninizdeki modeli güncellemenin zamanı geldi. Yeni ana giriş artık bir sohbete dönüşüyor.
OpenAI, geliştiricilerin ChatGPT içinde incelenip yayımlanmak üzere uygulama gönderebileceğini ve kullanıcıların bu uygulamalara göz atıp onları keşfedebileceği bir Uygulama Dizini bulunduğunu doğruladı. OpenAI ayrıca sohbete özgü deneyimler geliştirmek için bir Apps SDK’yı (beta/önizleme) kullanıma sundu.
İş dünyası açısından “ChatGPT Uygulamaları” yeni bir dağıtım ve etkileşim katmanı sunuyor:
Kullanıcılar sayfalarda ve menülerde gezinmiyor; ne istediklerini söylüyor, uygulama da yapıyor.
İş akışları sohbete özgü hâle geliyor: Bilgi bulabilen, eyleme geçebilen ve görevleri tamamlayabilen yönlendirmeli sohbetler.
Yayımlama süreci bir “mağaza” modeline benzemeye başlıyor. Meta veriler, kalite, güvenlik ve inceleme beklentileri dikkat çekme yarışının bir parçası hâline geliyor.
İlk haberler, yeni yılda kademeli bir kullanıma sunma süreci izleneceğini ve geliştiricilerin uygulamaların hangi bölgelerde erişilebilir olacağını yönetebileceğini gösteriyor. Bu, Birleşik Krallık/AB, Asya ve ABD için ayrı planlar yapanlar açısından yararlı. İşletmeleri farklı düşünmeye yöneltecek ölçeğe şimdiden ulaşıldı: OpenAI’ın DevDay’de açıkladığı son rakamlar, ChatGPT’nin haftalık yaklaşık 800 milyon aktif kullanıcısı olduğunu gösteriyor.
Yirmi yıl boyunca varsayım basitti: İnsanları sitenize veya uygulamanıza çekin, ardından ihtiyaç duydukları şeyi bulmalarına yardım edin. Ajan odaklı bir dünyada keşfedilmenin yolu şuna dönüşüyor: Ajan içindeki en iyi yanıtı ve en hızlı eylemi sunmak. Bu durum, talebin nasıl yakalandığını ve işletmelerin ürünlerini pazara nasıl sunacağına ilişkin kararlarını değiştiriyor:
SEO’dan “ajan optimizasyonuna”: Neyi önereceğine, neleri karşılaştıracağına ve hangi eylemi gerçekleştireceğine ajan karar veriyor.
Gezinmeden tamamlamaya: Daha az tıklama, daha az süreçten çıkma ve daha az “gezinme yorgunluğu”.
Dönüşüm hunilerinden sohbetlere: Niyet, bağlam içinde ve çoğu zaman satın alma anına daha yakınken sade bir dille ifade ediliyor.
Bu, web sitelerinin ortadan kalkacağı anlamına gelmiyor. Ancak birincil arayüz olma rolleri azalıyor; daha çok arka uç, referans noktası veya sipariş karşılama katmanına dönüşüyorlar.
Yapay zekâ tabanlı arayüz işlemi tamamlayabildiğinde müşterinin normalde karşılaştığı pek çok engel ortadan kalkıyor.
Teknolojiyi erken benimseyen perakende markaları bunu şimdiden bir yenilik değil, kanal olarak görüyor. ABD’de Target; ürünlere göz atma, çok ürünlü sepetler ve sipariş karşılama seçeneklerini içeren, yeni bir alışveriş yöntemi olarak konumlandırdığı seçilmiş bir ChatGPT içi alışveriş deneyimini duyurdu. Walmart da ChatGPT üzerinden yapay zekâ odaklı alışverişi mümkün kılmak için OpenAI ile ortaklık kurduğunu duyurdu.
Bunun verdiği mesaj açık: Büyük markalar, ChatGPT’yi kendine özgü ürün sergileme, dönüşüm ve ölçüm yöntemleri olan bir müşteri kanalı olarak planlıyor. Hayata geçtiğini görebileceğimiz bazı örnekler şunlar:
Bir müşteri ChatGPT’ye şunu soruyor: “Cumartesi günü 10 kişilik vejetaryen bir akşam yemeği için gereken her şeyi istiyorum. Bana hızlı tarifler, uygun şaraplar ve 18.00’den sonraki teslimat saatlerini ver.” Sohbete özgü bir alışveriş uygulaması; menüler ve alternatifler önerebilir, tek akışta sepet oluşturabilir, sipariş karşılama seçenekleri sunabilir ve müşteri geleneksel bir site deneyimine hiç “girmeden” ödemeyi tamamlayabilir. Aynı akış sigorta, seyahat, giyim ve benzeri alanlarda da çalışacak.
Müşteri artık birden fazla web sitesinde gezinmek yerine mümkün olan en az engelle istediği sonuca ulaşıyor.
Bağımsız bir mali danışman, müşteri toplantısında bir fon platformuna bağlı ChatGPT’yi kullanıyor. Bağımsız mali danışman, müşterisiyle sade bir dille etkileşim kurarak yapay zekâ destekli senaryo planlaması yaptıktan sonra şöyle diyor: “Şimdi Dengeli portföyden Savunmacı portföye geçin, nakit tamponunu 18 aylık çekim tutarına yükseltin ve ISA ile SIPP genelinde yeniden dengeleme yapın. Uygunluk notunun taslağını hazırlayın ve emri onaya sunun.”
Bu noktada uygulama, sohbeti platform eylemlerine dönüştürebilir: İşlemleri önerebilir, yetki kısıtlamalarını ve uygunluk kurallarını kontrol edebilir, uyum uyarılarını gösterebilir ve son adımı insan onayına yönlendirebilir. Onaylandıktan sonra emirleri doğrudan fon platformuna gönderir.
Temel değişim; modelleme araçları, PDF’ler, e-posta ve ayrı işlem ekranları arasında gidip gelmek yerine danışmanlık, belgelendirme ve uygulamanın kesintisiz tek bir akışta gerçekleşmesidir. Dijital varlığınız, ürününüzün bir ajan katmanı içinde ne kadar iyi değerlendirilip eyleme dönüştürülebildiğiyle tanımlanır.
ChatGPT Uygulamaları, kurumlarda yönetişimi korurken şirkete özgü politikaların, bilgi tabanlarının ve sistemlerin üzerinde çalışan, yönlendirmeli bir “işimi yap” katmanına dönüşebilir.
Yüksek değerli kurum içi süreçler öngörülebilir:
İK/BT iş akışları: işe alıştırma, erişim talepleri, cihaz kurulumu, yan haklar
Vaka yönetimi: önceliklendirme, yanıt taslağı hazırlama, geçmiş vakaları bulma, sonraki adımları önerme
Satış desteği: müşteri hesap özetleri, teklifler, RFP soru-cevapları, rekabet kartları
Politikalar/SOP’ler: “AB ve APAC’ta X için onaylanmış süreç nedir?”
Üretkenlik kazanımı, yanıta kadar geçen süreden eyleme kadar geçen süreye kayıyor: Daha az devir, daha az “Tamam, artık hangi sistemi kullanacağımı biliyorum” döngüsü ve standart süreçlerin daha sorunsuz yürütülmesi.
Uygulamalar tanımlı davranışlar ve bağlantılarla geliştirildiğinden erişim kontrolleri, denetlenebilirlik ve uygulamanın yapıp yapamayacaklarına ilişkin net sınırlar tasarlayabilirsiniz.
Erken başlamak, alan hâlâ şekillenirken gerçek avantajlar oluşturmak demektir.
Varsayılan tercih olursunuz: Kullanıcılar yeni bir dizini keşfederken ilk buldukları uygulamaları kullanmaya devam etme eğilimindedir. Yalnızca başka bir seçenek olmakla kalmaz, ilk denedikleri ve alışkanlıklarını etrafında oluşturdukları uygulama olursunuz.
İnsanların gerçekte neye ihtiyaç duyduğunu öğrenirsiniz: Müşterilerin gerçekten hangi soruları sorduğunu, kendilerini nasıl ifade ettiğini ve nerelerde zorlandığını görürsünüz. Böylece tahminde bulunmak yerine gerçek davranışları temel alarak geliştirme yapabilirsiniz.
Vazgeçilmesi zor alışkanlıklar oluşturursunuz: Uygulamanız; satın alma, rezervasyon veya sorun çözme gibi bir işi tamamlamanın en hızlı yolu olduğunda insanlar alternatif aramayı bırakır.
Müşteri edinmeye daha az harcarsınız: İşin ağır yükünü ajan üstlendiğinde, insan desteği gerektiren karmaşık süreçlerde kullanıcılara yol göstermek için eskisi kadar ödeme yapmanız gerekmez.
Rakiplerin kolayca kopyalayamayacağı bir şey geliştirirsiniz: Asıl avantaj yalnızca soruları daha iyi yanıtlamak değildir. Size özgü verilere, iyileştirilmiş iş akışlarına ve her şeyi sürekli geliştiren bir geri bildirim döngüsüne sahip olmaktır.
Geç kalanların karşılaşacağı riskler de aynı ölçüde somut:
Aracısızlaşma: Ajan arayüze dönüşür, siteniz ise bir arka uç aracına indirgenir.
Anlatının kontrolünü kaybetmek: Teklifinizi ajan içinde üçüncü taraflar daha iyi anlatırsa konumlandırma üzerindeki kontrolünüzü kaybedersiniz.
Standartlaşmış karşılaştırma ve daha yüksek edinme maliyetleri: Ajan kanalında yer almazsanız kullanıcıları eski yolculuklara geri çekmek için daha fazla ödeme yaparsınız.
Uygulanabilir yaklaşım, gerekli becerileri ve güveni oluşturmak için biri dışa, diğeri içe dönük iki yolculukla başlamaktır.
Yüksek değerli 1-2 yolculuk seçin: Örneğin keşiften sepete/teklife, oradan ödemeye/potansiyel müşteri toplamaya uzanan bir müşteri yolculuğu ile işe alıştırma, politikadan eyleme iş akışları veya hizmet masası yönetimi gibi bir çalışan yolculuğu.
Başarı ölçütlerini en başta belirleyin: Benimseme, dönüşüm veya potansiyel müşteri kalitesi, çözüm süresi/talep azaltma oranı ve tamamlanma süresi.
Verilerin hazır olduğunu ve sahipliğini doğrulayın: Hangi kaynaklar gerekli (katalog, fiyatlandırma kuralları, SOP’ler, bilgi tabanı)? Doğruluk ve güncellemelerden kim sorumlu? İlk pilotların kapsamı dışında ne kalacak?
Sınırları belirleyin: Nelerin özerk biçimde çalışabileceğini, nelerin onay gerektirdiğini, insanlara yönlendirme yollarını ve günlük kaydı ile izleme beklentilerini tanımlayın.
Pilot > ölçüm > yineleme > ölçeklendirme: Hızla kullanıma sunun ve ilk sürümü bir kerede yapılan büyük bir geçiş değil, ölçümlenen bir öğrenme döngüsü olarak ele alın.
Yapay zekâ stratejisi ve mühendisliği alanında danışmanlık veriyoruz. OpenAI Ar-Ge ile yakın iş birliği yapan kurum içi Ar-Ge birimimizin desteğiyle kapsamlı bilgi ve deneyime sahibiz. Müşterilerimizin yapay zekâ dönüşüm yolculuğunun bir parçası olarak “dünyada ilk” yapay zekâ çözümleri tasarlayıp geliştiriyoruz. Kurum içi üretkenlik ve müşteri deneyimlerine yönelik ajan iş akışları sunan ChatGPT Uygulamaları da bunun bir parçası. 8-12 haftalık tipik bir “fikirden canlıya” çalışma temposu şöyle ilerler:
1. hafta: kullanım senaryosunu çerçeveleme, başarı ölçütleri, veri/bilgi denetimi
2. hafta: deneyim prototipi, içerik şekillendirme, etkileşim tasarımı
3-9. haftalar: geliştirme, entegrasyon, test, yönetişim kontrolleri
9-12. haftalar: pilotu başlatma, ölçüm planı, yineleme iş listesi
İlgileniyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.
2026 teknoloji yol haritanızı hazırlıyorsanız artık temel soru web sitenizi veya uygulamanızı optimize etmek değil, şudur: “Müşteriler ve çalışanlar bir ajan arayüzü üzerinden güvenli, hızlı ve ölçeklenebilir biçimde sonuçlara ne kadar iyi ulaşabiliyor?”