ప్రధాన నావిగేషన్

సంస్థలకు డీప్ రీసెర్చ్‌ను అందించడం

GPT-3 తర్వాత OpenAI విడుదల చేసిన వాటిలో డీప్ రీసెర్చ్ ఎందుకు అత్యంత ముఖ్యమైనదో, సంస్థలు దాన్ని యాజమాన్య డేటాకు ఎలా వర్తింపజేయవచ్చో తెలుసుకోండి.

ఇటీవల OpenAI డీప్ రీసెర్చ్‌ను విడుదల చేయడంతో AI రంగం మరోసారి మారిపోయింది.

ఆ వెంటనే పర్‌ప్లెక్సిటీ, ఎక్స్‌ఏఐ, మానస్ తదితర సంస్థలు ఇలాంటి సేవలను విడుదల చేశాయి. ప్రాథమికంగా, డీప్ రీసెర్చ్ అనేది వినియోగదారు ప్రశ్నను స్వీకరించి, కొన్నిసార్లు 100కు పైగా మూలాలను ఉపయోగిస్తూ, ఇంటర్నెట్‌లో 30 నిమిషాల వరకు సంక్లిష్టమైన బహుళ-దశల పరిశోధన చేయగల శోధన ఏజెంట్. ఒక మానవ పరిశోధకుడు పూర్తి చేయడానికి సాధారణంగా ఎన్నో గంటలు పట్టే పనిని ఇది నిమిషాల్లో సమగ్ర పరిశోధన నివేదికగా అందిస్తుంది.

GPT-3 తర్వాత వచ్చిన అత్యంత ముఖ్యమైన AI విడుదలల్లో ఇది ఒకటని మేము భావిస్తున్నాం.

ఆ తర్వాత మా క్లయింట్‌లతో జరిగిన సంభాషణల్లో ఒక ప్రశ్న ప్రత్యేకంగా వినిపించింది: “ఇలాంటి డీప్ రీసెర్చ్‌ను మా సొంత డేటాకు ఎప్పుడు వర్తింపజేయగలం?”

ఈ క్లయింట్‌లలో చాలామంది ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద యాజమాన్య జ్ఞాన భాండాగారాల్లో కొన్నింటిని ఏళ్లపాటు, కొన్నిసార్లు దశాబ్దాలపాటు, ఎంతో శ్రద్ధగా నిర్మించారు. ఈ డేటా అమూల్యమైనది. ఆయా పరిశ్రమల్లో వారికి పోటీతత్వ ఆధిక్యాన్ని అందిస్తుంది.

ఈ అవసరాన్ని గుర్తించి, ప్రతి వ్యాపారం తన ప్రత్యేక మార్కెట్, డేటా, సందర్భానికి అనుగుణమైన డీప్ రీసెర్చ్ సామర్థ్యాలను నిర్మించుకునే విధానాన్ని అభివృద్ధి చేయడం ప్రారంభించాం.

ఈ పరిష్కారాన్ని మేము ఎంటర్‌ప్రైజ్ డీప్ రీసెర్చ్ అని పిలుస్తాం.

పరిచయాన్ని వివరించే రేఖాచిత్రం.

సంస్థలకు డీప్ రీసెర్చ్‌ను అందించడం

వినియోగదారు, సందర్భ రూపకర్త, పరిశోధనా ఏజెంట్, అనుసంధానిత సాధనాలు, సమీకరణ కార్యప్రవాహాన్ని చూపే ఎంటర్‌ప్రైజ్ డీప్ రీసెర్చ్ ఉన్నత-స్థాయి నిర్మాణం.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ డీప్ రీసెర్చ్‌లో, RAG విధానాలపై మా లోతైన విశ్లేషణలో చర్చించిన అనేక పాఠాలను ఏకీకృతం చేస్తాం.

  • సాంప్రదాయ RAGతో పోలిస్తే, డీప్ రీసెర్చ్ పనుల్లో వినియోగదారు ప్రశ్నను దశలవారీగా మెరుగుపరచడం మరింత కీలకం.

  • సందర్భ నిర్వహణే ఇప్పటికీ అత్యంత కీలకం. పరిశోధనా ఏజెంట్ తాను ఇప్పటివరకు దేన్ని పరిశీలించిందో, ఏ పరిశోధన దిశలు ఎక్కువ ఫలితాన్నిచ్చాయో స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడం అత్యంత అవసరం. ఈ స్థితిని తెలివిగా నిర్వహించడం ద్వారా మోడల్‌లోని రీజనింగ్ అత్యంత సమర్థంగా పనిచేయగలదు.

పరిశోధనా ఏజెంట్

ఎంటర్‌ప్రైజ్ డీప్ రీసెర్చ్‌ను నడిపించే ఇంజిన్ పరిశోధనా ఏజెంట్.

వినియోగదారు ప్రశ్న, గతంలో అమలు చేసిన శోధనలు, వాటి ద్వారా లభించిన ఉపయోగకరమైన సమాచారం పరిశోధనా ఏజెంట్‌కు కనిపిస్తాయి. ఆ తర్వాత, ఎంపిక చేసి అందించిన డేటాను చర్యలుగా మార్చడానికి అది రీజనింగ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

పరిశోధనా ఏజెంట్ తన లక్ష్యాన్ని సాధించేందుకు అనేక సాధనాలను ఉపయోగించగలదు. వీటిలో వినియోగదారుల కోసం రూపొందించిన డీప్ రీసెర్చ్ సాధనాల్లో సాధారణంగా కనిపించే వెబ్ శోధన, వెబ్-Operator సాధనాలతోపాటు, మీ యాజమాన్య డేటా మూలాలు మరియు అంతిమ బిందువులతో పరస్పర చర్య జరిపే సాధనాలు కూడా ఉండవచ్చు.

ఇది నిజ జీవితంలోని పనిముట్ల పెట్టె లాంటిది. పరిశోధనా ఏజెంట్ చేయాల్సిందల్లా పనికి సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడమే. కొన్నిసార్లు వెబ్ శోధనే అత్యంత ఉపయోగకరమైన సాధనం. ఉదాహరణకు, ఈరోజే విడుదలైన పరిశోధన పత్రాన్ని వెంటనే చూడాలనుకుంటే, అది ఇంకా మీ సంస్థ జ్ఞాన భాండాగారంలో చేరి ఉండకపోవచ్చు.

అయితే, మీరు ఔషధాలు, ఆర్థిక సేవలు లేదా న్యాయ రంగాల్లో పనిచేస్తుంటే, మీ కార్యప్రవాహం అంతర్గత జ్ఞాన భాండాగారాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ మూలాల్లోని మీ యాజమాన్య జ్ఞానాన్ని అత్యంత సమర్థంగా అన్వేషించేలా, సమగ్ర రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌తో పరిశోధనా ఏజెంట్‌ను జాగ్రత్తగా అనుకూలీకరించగలం. ఇక్కడే మా ఎంటర్‌ప్రైజ్ డీప్ రీసెర్చ్ అసలైన ప్రతిభ కనిపిస్తుంది.

మీ యాజమాన్య డేటాను ఏకీకృతం చేయడం

ఇక్కడే అసలు అద్భుతం జరుగుతుంది.

ఇంటర్నెట్ విస్తారమైన సమాచారాన్ని అందించినా, మీ యాజమాన్య నైపుణ్యాన్ని నేరుగా AI వ్యవస్థల్లో పొందుపరచడం వాటి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని వెలికితీస్తుంది. ప్రక్రియలోని ప్రతి దశలో మీ ప్రత్యేక జ్ఞానాన్ని, పోటీతత్వ బలాలను ఏకీకృతం చేసినప్పుడే అత్యంత ప్రభావవంతమైన పరిష్కారాలు లభిస్తాయని మేము నమ్ముతున్నాం.

Neo4j, PostgreSQL, Snowflake వంటి నిర్మిత డేటాబేస్‌లు లేదా S3, SharePoint వంటి క్లౌడ్ నిల్వలు, ఫైల్ వ్యవస్థలతో సహా వివిధ మూలాల్లోని డేటాను ఏకీకృత వ్యవస్థలోకి తీసుకొచ్చే అనుకూల ఏకీకరణ పరిష్కారాలను రూపొందించేందుకు మేము సంస్థలతో కలిసి పనిచేస్తాం. ఈ ఏకీకరణ వల్ల వ్యవస్థలోని ప్రతి అంశం మీ యాజమాన్య డేటా, అంతర్గత ప్రక్రియలతో మరింత సమృద్ధి చెందుతుంది. దీంతో మీ అంతర్గత విశ్లేషకులు అనుసరించే దశలనే పరిశోధనా ఏజెంట్ కూడా అనుసరించగలదు.

డేటాను సమర్థంగా వినియోగించే ప్రయత్నాల్లో ప్రాప్యత హక్కులు, అనుమతులకు సంబంధించిన కీలక ప్రశ్నలు తరచూ తలెత్తుతాయి. ప్రతిస్పందనల్లో సున్నితమైన సమాచారం అనుకోకుండా బహిర్గతమయ్యే అవకాశం గురించి డేటా యజమానులు ఆందోళన చెందడం సహజం. మా పరిష్కారాల రూపకల్పన తొలి దశ నుంచే గోప్యత, డేటా భద్రతకు ప్రాధాన్యమివ్వాలని మేము నమ్ముతున్నాం. మీ అంతర్గత డేటాను సూచికలో చేర్చేటప్పుడు, డేటా యాజమాన్యాన్ని నమోదు చేసి అనుమతులను అమలు చేయడం అత్యవసరం. దీనివల్ల అధీకృత వినియోగదారులు మాత్రమే నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని పొందగలరు. అంతేకాక, గోప్యతను, నియంత్రణ అనుసరణను కాపాడేందుకు GDPRతోపాటు ఇతర నిబంధనలకు అనుగుణంగా సూచిక నుంచి డేటాను పూర్తిగా తొలగించే పటిష్ఠమైన వ్యవస్థలు కీలకం. ఈ స్థాయి నియంత్రణ, భద్రత మా విధానాన్ని బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉండే, ఇంటర్నెట్‌ అంతటినీ పరిశోధించే డీప్ రీసెర్చ్ సాధనాల నుంచి ప్రత్యేకంగా నిలుపుతాయి.

వెబ్ శోధన, ఇతర సాధనాలు

సంస్థాగత పరిశోధన కార్యప్రవాహాలకు వెబ్ శోధన ఇప్పటికీ మూలస్తంభంగా ఉంది. ఆన్‌లైన్ మూలాల నుంచి నిర్మిత డేటాను సేకరించేందుకు సాంప్రదాయ వెబ్ సంగ్రహణ చాలాకాలంగా నమ్మదగిన మార్గంగా ఉంది. భారీ పరిమాణంలో బహిరంగ సమాచారాన్ని సేకరించడంలో ఈ సాంప్రదాయ పద్ధతులు సమర్థంగా పనిచేస్తాయి.

ఇంటర్నెట్‌లోని క్లిష్టమైన డేటా సేకరణ పనులను నిర్వహించేందుకు ఇటీవల వెబ్ Operator ఏజెంట్‌లు అందుబాటులోకి వచ్చాయి. వీటిలో OpenAIకు చెందిన Operator, ఆంత్రోపిక్‌కు చెందిన క్లాడ్, కన్వర్జెన్స్‌కు చెందిన ప్రాక్సీ ఉన్నాయి. సంక్లిష్టమైన వెబ్ పరిసరాల్లో సంచరించడానికి, సూక్ష్మభేదాలున్న ప్రశ్నలను పరిష్కరించడానికి, సాధారణ సంగ్రహణ పద్ధతులకు అందని డేటాను పొందడానికి వీటిని రూపొందించారు.

కొన్నిసార్లు సేకరించిన డేటాను విశ్లేషించేందుకు LLMలు ఉత్తమ సాధనం కావు. అందువల్ల, ఈ విశ్లేషణలను పూర్తి చేయడానికి కోడింగ్ వాతావరణం లేదా మీ యాజమాన్య సాధనాల వంటి మరింత ప్రత్యేకమైన సాధనాలను పరిశోధనా ఏజెంట్‌కు అందించవచ్చు. సాంప్రదాయ సంగ్రహణ నుంచి అధునాతన Operator ఏజెంట్‌లు, ప్రత్యేక సాధనాల వరకు విస్తరించిన ఈ బహుళ-స్థాయి విధానం, డేటా రంగం ఎంత సంక్లిష్టంగా ఉన్నా మీ సంస్థాగత పరిశోధన సమగ్రంగానూ పరిస్థితులకు అనుగుణంగానూ ఉండేలా చూస్తుంది.

అవసరాలకు అనుగుణమైన పరిశోధన ఫలితాలు

ప్రతి సంస్థకు తనదైన సంస్కృతి, పరిశ్రమ ప్రత్యేకతలు, స్థిరపడిన పద్ధతులు ఉంటాయి. అవగాహనలను ఎలా స్వీకరించి, వినియోగించాలో ఇవి ప్రభావితం చేస్తాయి. సిద్ధంగా లభించే సాధనాలు తరచూ అందరికీ ఒకే రకమైన సమాధానాలను ఇస్తాయి. అవి మీ వ్యాపార ప్రత్యేక సందర్భానికి సరిపోకపోవచ్చు.

అవసరాలకు అనుగుణమైన డీప్ రీసెర్చ్ పరిష్కారాన్ని రూపొందించడం ద్వారా, పరిశోధన ఫలితాలను కావాల్సిన చోట, కావాల్సిన రూపంలో అందించే వెసులుబాటు లభిస్తుంది. వాటిని ప్రస్తుత విశ్లేషణ సాధనాల్లో ఏకీకృతం చేయవచ్చు లేదా ఇందుకోసం ప్రత్యేక కార్యప్రవాహాన్ని రూపొందించవచ్చు.

పరిశోధన ఫలితాలను మీ వ్యాపారానికి ప్రత్యేకమైన భాష, ప్రక్రియలకు అనుగుణంగా మలచడం ద్వారా, అవగాహనలు కచ్చితంగా ఉండటమే కాకుండా మీ ప్రస్తుత నిర్ణయ ప్రక్రియల్లో సజావుగా కలిసిపోయేలా చూడవచ్చు.

ముందున్న మార్గం

ప్రతి సంస్థ తన అత్యంత కీలక కార్యప్రవాహాలను నడిపించే, అవసరాలకు అనుగుణమైన డీప్ రీసెర్చ్ పరిష్కారం నుంచి ప్రయోజనం పొందే భవిష్యత్తును మేము ఊహిస్తున్నాం.

సమీకృత వెబ్ శోధన సామర్థ్యాలను అందించే OpenAI Responses API, ఏజెంటిక్ AI వ్యవస్థలను నిర్మించేందుకు ఇటీవల ప్రకటించిన ఏజెంట్ SDK వంటి తాజా విడుదలలు, ఈ రంగంలో AI సాధనాలను అభివృద్ధి చేయాలన్న పరిశ్రమ అగ్రగాముల నిబద్ధతను సూచిస్తున్నాయి. OpenAI డీప్ రీసెర్చ్ వంటి బహిరంగ సాధనాలు సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో అద్భుతంగా పనిచేస్తాయి. అయితే పోటీతత్వ ఆధిక్యాన్ని కోరుకునే సంస్థలు తమ యాజమాన్య జ్ఞానాన్ని, ప్రత్యేక బలాలను పూర్తిగా వినియోగించుకునే అనుకూల విధానం నుంచి ప్రయోజనం పొందుతాయి.

ఈ దృక్పథం మీ కోసం ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? మీకు నచ్చిన మార్గంలో మమ్మల్ని సంప్రదించండి.

రచయిత

Douglas Adams