Процес рада темпоралног агента заснива се на једноставној логици.
Поделите улазни садржај на делове
Почните од документа (попут транскрипта седнице управног одбора или годишњег извештаја). Поделите га на делове погодне за обраду (као што су реплике говорника или пасуси).
Издвојте тврдње
Из сваког дела издвојте јасне, самосталне тврдње, на пример: „Компанија X је лидер на тржишту.“
Означите тип
Чињеница (објективна истина)
Мишљење (субјективно)
Предвиђање (прогноза или процена)
Статичка тврдња (тачна у датом тренутку)
Динамичка тврдња (може се мењати током времена)
Атемпорална тврдња (безвремена чињеница)
Утврдите временски оквир
Агент утврђује када је тврдња постала тачна и, ако је потребно, када је престала да важи, односно када је поништена. То се односи на период важења информације у тврдњи, који се може разликовати од тренутка када је тврдња изнета или објављена.
Проверите противречности (поништавање)
Ако је нова тврдња у супротности са старом, старији унос се означава као истекао и повезује с новијим, уместо да се поништена информација потпуно уклони из базе знања.
Овај процес је аутоматизован и следљив, па увек можете детаљније да проверите шта се променило и зашто.
Добра вест? Не морате изнова да осмишљавате цео систем. Темпорални агенти се често могу директно уклопити у постојећу RAG архитектуру или процес обраде знања.
Кључне компоненте:
Семантичка подела: поделите необрађени текст на смислене делове.
Издвајање чињеница помоћу великих језичких модела (LLM): користите LLM-ове за препознавање чињеница и датума и означавање типова догађаја.
Темпорална класификација: користите велике језичке моделе (LLM) за временску класификацију тврдњи и одређивање периода њиховог важења.
Логика темпоралног поништавања: нове чињенице могу аутоматски да ажурирају старије или означе да су истекле — без ручног управљања верзијама.
Складиштење засновано на тројкама: ако се користе графови знања или графовска база података, свака чињеница се чува као: [Субјекат]—[Радња]—[Објекат] + [Време почетка, време завршетка].
Уз одговарајућу поставку, чак и мали тимови могу за неколико недеља да пређу са прототипа на продукционо окружење. Прототип можете да направите помоћу већих модела (GPT-4.1), а када се систем стабилизује, пређете на брже верзије (GPT-4.1-mini или nano). За детаљнији технички преглед погледајте OpenAI Cookbook: Темпорални агенти са графовима знања.
Дакле, успоставили сте граф знања који узима у обзир време и можете да се ослоните на податке у њему. Како ову поуздану основу података можете да преточите у пословну вредност?
Проналажење жељених информација у великим базама знања може бити захтевно. У томе могу да помогну агенти за проналажење у више корака. Ови системи могу интелигентно да претражују базу знања кроз више међусобно повезаних упита како би пронашли најрелевантније информације за одговор на ваш упит.
Како се систем шири, очување ефикасности и оптимизација перформанси постају пресудни. Увођење планера може да поједностави проналажење и усмери касније фазе тог процеса на оно што је важно. Унапређивање алата за претрагу и анализу доступних основном систему такође може донети побољшања и омогућити сложеније упите над великим графовима знања без губитка брзине или квалитета.
Код примена са великим обимом, паралелни обилазак графа, кеширање честих путања упита и даље усавршавање инструкција и модела могу знатно да побољшају перформансе.
За све који праве темпоралног агента, у нашем издању OpenAI Cookbook о темпоралним агентима са графовима знања објавили смо детаљан технички водич отвореног кода. Он обухвата све, од логике издвајања до резоновања у више корака, укључујући:
Комплетан кôд и нацрте процеса рада
Смернице за моделе и стратегије евалуације
Најбоље праксе за прелазак са прототипа на продукционо окружење
Темпорални агенти мењају начин на који AI разуме ваш свет — не као скуп статичних чињеница, већ као живу причу која се непрестано развија.
Када ваше одлуке зависе не само од тога шта се догодило већ и када, време је да размишљате темпорално.
И не морате сами да га изградите. Ако желите да ваши системи боље разумеју контекст, буду спремнији за доношење одлука или једноставно усклађенији са стварношћу — радо ћемо вам помоћи.