Недавно је OpenAI објавио дубоко истраживање и тиме поново преобликовао свет AI-ја.
Убрзо су уследила слична издања компанија Perplexity, xAI, Manus и других. У својој основи, дубоко истраживање је агент за претрагу који може да преузме упит корисника и до 30 минута спроводи сложено, вишефазно истраживање интернета, понекад користећи више од 100 извора. За неколико минута израђује свеобухватан истраживачки извештај — посао за који би истраживачу обично било потребно неколико сати.
Сматрамо да је то једно од најзначајнијих AI издања од модела GPT-3.
У разговорима који су потом уследили с нашим клијентима, једно питање се посебно издвојило: „Када ћемо моћи да применимо овакво дубоко истраживање на сопствене податке?“
Многи од тих клијената су годинама — па и деценијама — пажљиво стварали неке од највећих власничких база знања на свету. Ти подаци су непроцењиви и представљају основу њихове конкурентске предности у одговарајућим секторима.
Препознавши ту потребу, започели смо развој приступа који сваком предузећу омогућава да изгради могућности дубоког истраживања прилагођене његовом тржишту, подацима и контексту.
Ово решење називамо Дубоко истраживање за предузећа.
У Дубоко истраживање за предузећа уграђујемо многа сазнања о којима смо говорили у нашој детаљној анализи RAG приступа.
Итеративно побољшавање корисничког упита још је важније за задатке дубоког истраживања него за класични RAG
Управљање контекстом и даље је најважније. Неопходно је да Истраживачки агент добро разуме шта је до сада истражио и који су правци истраживања били плодотворнији. Интелигентним управљањем овим стањем омогућава се најефикасније резоновање модела
Истраживачки агент је покретач Дубоког истраживања за предузећа.
Истраживачки агент има увид у питање корисника, раније извршене упите и корисне информације добијене помоћу њих. Затим помоћу резоновања претвара пажљиво одабране податке у поступке.
Истраживачки агент добија приступ бројним алатима који му помажу да оствари циљ. То може да обухвати алате за веб-претрагу и веб-оператере, уобичајене у потрошачким алатима за дубоко истраживање, али и алате за рад с вашим власничким изворима података и крајњим тачкама.
То је налик правој кутији с алатом — Истраживачки агент само треба да изабере прави алат за задатак. Понекад је веб-претрага најкориснији алат — можда желите да брзо прегледате научни рад објављен тог дана, који још није ушао у базу знања ваше компаније.
Међутим, ако послујете у секторима као што су фармација, финансије или право, ваш ток рада ће у великој мери зависити од интерних база знања. За ове изворе можемо пажљиво да подесимо Истраживачког агента подстицајним учењем од почетка до краја, како би што ефикасније претраживао ваше власничко знање. И управо ту наше Дубоко истраживање за предузећа показује пун потенцијал.
Овде се дешава чаролија.
Иако интернет нуди огромну количину информација, непосредно уграђивање вашег власничког стручног знања у AI системе откључава њихов пуни потенцијал. Верујемо да најефикаснија решења настају када се ваше јединствено знање и конкурентске предности интегришу у сваки корак процеса.
Сарађујемо са организацијама на развоју прилагођених интеграционих решења која обједињују податке из различитих извора — било да су то структуриране базе као што су Neo4j, PostgreSQL или Snowflake, или складишта у облаку и системи датотека попут S3 или SharePoint — у јединствен екосистем. Ова интеграција доприноси томе да сваки део система буде обогаћен вашим власничким подацима и интерним процесима. Тако Истраживачки агент може да прати исте кораке као ваши интерни аналитичари.
Настојања да се подаци делотворно искористе често отварају кључна питања о правима приступа и овлашћењима. Власници података су с разлогом забринути због могућности да се осетљиве информације ненамерно открију у одговорима. Верујемо да приватност и безбедност података треба уградити у наша решења од самог почетка. При индексирању интерних података неопходно је забележити власништво над подацима и спроводити правила о овлашћењима, како би само овлашћени корисници могли да приступе одређеним информацијама. Осим тога, поуздани механизми за брисање података из индекса, усклађени са GDPR-ом и другим прописима, неопходни су за очување приватности и регулаторне усклађености. Овај ниво контроле и безбедности издваја наш приступ од јавних алата за дубоко истраживање целог интернета.
Веб-претрага остаје један од темеља истраживачких токова рада у предузећима. Традиционално прикупљање података са веба већ дуго је поуздан начин преузимања структурираних података из онлајн извора. Ове класичне методе ефикасне су за прикупљање великих количина јавно доступних информација.
Недавно су се појавили агенти веб-оператери који обављају захтевне задатке преузимања података са интернета. Међу њима су оператер компаније OpenAI, Claude компаније Anthropic и Proxy компаније Convergence. Осмишљени су да се сналазе у сложеним веб-окружењима, решавају нијансиране упите и преузимају податке који су можда недоступни стандардним техникама прикупљања са веба.
LLM модели понекад нису најбољи алат за анализу преузетих података. Зато Истраживачком агенту можемо дати приступ специјализованијим алатима, као што су окружење за програмирање или чак ваши власнички алати, како би обавио те анализе. Овај вишеслојни приступ — од класичног прикупљања података са веба до напредних агената оператера и специјалистичких алата — обезбеђује темељно и прилагодљиво истраживање за ваше предузеће, без обзира на сложеност окружења података.
Свако предузеће има сопствену културу, специфичности сектора и устаљене праксе које утичу на то како је најбоље усвајати и примењивати сазнања. Готови алати често пружају универзалне одговоре који можда нису усклађени с јединственим контекстом вашег пословања.
Израдом прилагођеног решења за дубоко истраживање добијате слободу да налазе обликујете и доставите тачно тамо и онако како су потребни — било њиховом интеграцијом у постојеће аналитичке алате, било стварањем посебног тока рада само за ту намену.
Усклађивањем резултата истраживања са специфичним језиком и процесима вашег предузећа обезбеђујете да сазнања буду не само тачна већ и неприметно уклопљена у постојеће оквире одлучивања.
Замишљамо будућност у којој свака компанија користи прилагођено решење за дубоко истраживање као покретач својих најважнијих токова рада.
Недавна издања — као што су Responses API компаније OpenAI, који нуди интегрисане могућности веб-претраге, и недавно представљени Agent SDK за изградњу агентских AI система — показују посвећеност лидера сектора унапређењу AI алата у овој области. Док јавни алати попут дубоког истраживања компаније OpenAI изузетно добро одговарају на опште упите, предузећима која траже конкурентску предност користиће прилагођен приступ који у потпуности примењује њихово власничко знање и јединствене предности.
Желите ли да истражите како би ова визија могла да се примени код вас? Обратите нам се каналом који вам највише одговара.