AI सोबत वेग राखणाऱ्या संस्थांची रचना

• काम अजूनही त्याच समित्या, मंजुऱ्या, हस्तांतरे आणि कार्यात्मक कप्प्यांतून जात असेल, तर उत्पादकतेतील वाढीचे मूल्य मर्यादित राहते. संस्थात्मक विलंब हा मोठा अडथळा ठरतो: निर्णय घेणे, प्रक्रिया बदलणे आणि नव्या क्षमतांचे व्यावसायिक परिणामांत रूपांतर करणे यासाठी संस्थेला लागणारा वेळ.

• पूर्वी अनेक तज्ज्ञ, विभाग किंवा आठवडे लागणारे काम आता अत्यंत वेगाने पूर्ण होऊ शकते. यामुळे संघांचे सहकार्य, निर्णयप्रक्रिया आणि कौशल्याची गरज असलेली ठिकाणे बदलतात.

• संस्थांनी त्यांची डिझाइन्स क्रांतिकारी पद्धतीने बदलली आणि संस्थांनी कार्यप्रवाह, प्रशासन, प्रोत्साहने, ज्ञानप्रवाह आणि निर्णयरचना नव्याने घडवल्यास AI-प्रेरित उत्पादकतेचे लाभ संपूर्ण उद्योगात उत्तरोत्तर वाढतात.

• AI-केंद्रित संस्थांना स्थिर आधारासोबत अडॅप्टीव्ह एज आणि विवेक व कृतींचा समन्वय यांसाठी सर्वोत्तम मानवी कौशल्ये आवश्यक आहेत.

LinkedIn, Substack आणि इतर मंचांवर “AI मधील गुंतवणुकीचा परतावा दिसत नाही” अशी बरीच चर्चा होते. अर्थपूर्ण स्वीकार वाढताच AI उपाय आणि ChatGPT, Codex, Claude सारख्या तयार साधनांतून भरपूर परतावा दिसतो. तरीही हा मुद्दा समजण्यासारखा आहे. व्यक्तिगत उत्पादकता मोठी वाढू शकते, पण संस्थेतील कार्यप्रवाह तेच राहिल्यास तिच्यावर अखेर मर्यादा येतात. तुमच्या संस्थेची रचना विकसित झाली पाहिजे.

मात्र AI चा वेग पाहता कोणतीही संस्था भविष्यासाठी पूर्णतः अभेद्य बनवता येत नाही. तीन वर्षांनी AI-अनुकूलित बँक, विमा कंपनी, किरकोळ विक्रेता, ऊर्जा कंपनी किंवा सल्लागार संस्था कशी दिसावी हे कोणीही खात्रीने सांगू शकत नाही. तंत्रज्ञान, अर्थकारण आणि कामाच्या पद्धती झपाट्याने बदलत असल्याने अनुकूलनक्षमता पुढील दशकातील निर्णायक लाभ ठरेल.

तुम्हाला तज्ज्ञ-स्तरीय बुद्धिमत्ता तत्काळ उपलब्ध असेल आणि AI एजंट तासन्तास स्वायत्तपणे काम करत असतील, तर कामाची पद्धत बदलेल आणि बदललीच पाहिजे. यातून असे सुचवले जाते की तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यासाठी कार्यपद्धतीचे मॉडेलही बदलावे लागेल. कामाच्या नव्या पद्धती आणि तंत्रज्ञानाच्या उदयोन्मुख वापरांशी सर्वाधिक वेगाने जुळवून घेणाऱ्या संस्थांना सर्वाधिक लाभ होईल.

AI चा संस्थेवरील परिणाम समजण्यासाठी सर्वांत सोपा मार्ग म्हणजे एका सोप्या गृहीतकापासून सुरुवात करा. संस्थेतील प्रत्येकाला तज्ज्ञ-स्तरीय बुद्धिमत्ता तत्काळ उपलब्ध आहे असे गृहीत धरा. दोन वर्षांपूर्वी हे कल्पनातीत होते, पण आता ते जवळजवळ वास्तव आहे. ते अजून परिपूर्ण नसले, तरी निकट भविष्यात जवळपास परिपूर्ण होईल असे मानणे उचित आहे.

यात दुसरे गृहीतक जोडा. स्वायत्त एजंट तास, दिवस आणि अखेर आठवडे एकत्र काम करून अर्थपूर्ण काम पूर्ण करू शकतात असे गृहीत धरा. एक-दोन कामे नव्हे, तर अनेक शाखांतील कामाचा मोठा सलग क्रम. स्वतःच कार्यप्रवाह शोधू शकणाऱ्या एजंटांच्या संघात सामावलेला आंतरकार्यात्मक संघ.

ही दोन्ही गृहीतके ढोबळमानाने खरी असली, तरी कामाची पद्धत बदलेल (बदलावीच लागेल). पूर्णत्वाचा कालावधी घटतो, अंतर्गत सहकार्य बदलते आणि परिवर्तनाचा वेग वाढतो.

या वेगाचे परिवर्तन विकेंद्रीकरण, स्वायत्तता आणि नवकल्पनांना अनुकूल असते, पण बहुतेक मोठ्या संस्था विरुद्ध तत्त्वावर उभ्या आहेत.

मोठे उद्योग कार्यांनुसार विभागलेल्या खात्यांत सत्ता केंद्रीकृत करतात. ते धोरण, तंत्रज्ञान, डेटा, जोखीम, कार्यान्वयन, वित्त, मनुष्यबळ आणि व्यवसाय वेगवेगळ्या संरचनांत विभागतात. प्रत्येकाची प्राधान्ये, प्रोत्साहने आणि मुख्यतः नियंत्रणे वेगळी असतात.

गुंतवणूक व संचालन समित्या, संरचना मंडळे, जोखीम आढावे, अनुपालन टप्पे, खरेदी प्रक्रिया, वार्षिक नियोजन आणि व्यावसायिक प्रस्ताव परिवर्तन नियंत्रित करतात. काही परिवर्तन-व्यवस्थापन संघ मूल्य न वाढवता हितधारकांमधील माहितीचे मध्यस्थ बनतात.

हे अविवेकी नाही आणि या यंत्रणा योग्य कारणांसाठी अस्तित्वात आहेत. त्या जोखीम हाताळतात, भांडवल वाटतात, पुनरावृत्ती टाळतात, ग्राहकांचे रक्षण करतात आणि उत्तरदायित्व निर्माण करतात, पण परिवर्तनाचा वेगही ठरवतात. AI-केंद्रित स्पर्धक अधिक वेगाने चाचण्या, शिक्षण आणि कामाची पुनर्रचना करत असताना हा वेग अपुरा ठरेल.

सांस्कृतिक संदेशही महत्त्वाचा आहे. नेता कितीही वेळा “तुम्हाला निर्णय घेण्याचा अधिकार आहे” म्हणाला, तरी अनेक संस्थांत प्रोत्साहने कार्यात्मक सीमांत राहण्याचेच बक्षीस देतात. का? संघाचे रक्षण करा. अर्थसंकल्पाचे रक्षण करा. आराखड्याचे रक्षण करा. उघड अपयश टाळा. कठीण निर्णय समितीकडे पाठवा. मंजूर प्रक्रियेबाहेर फार जाऊ नका.

प्रयोग महाग असताना आणि परिवर्तन क्रांतिकारी नसून क्वचित व क्रमिक असताना हा केंद्रीकृत दृष्टिकोन योग्य असतो. पण दर काही महिन्यांनी क्षमता मोठ्या प्रमाणात सुधारत असताना आणि सर्वोत्तम संधी प्रत्यक्ष कामाजवळील संघ शोधत असताना तो अडथळा ठरतो.

AI ला पारंपरिक केंद्रीकरणाने प्रतिसाद दिल्यास अर्थपूर्ण गुंतवणूक परतावा रोखणारा विलंब निर्माण होतो. प्रत्येक बदल वास्तविक कामापर्यंत पोहोचण्यापूर्वी अनेक समित्यांतून जाणार असेल, तर संस्था फार हळू शिकेल.

वेगाने प्रगती करू इच्छिणाऱ्या कर्मचाऱ्यांना AI वापरण्याच्या संधी न दिल्यास तुमची संस्था कमी आकर्षक कार्यस्थळ ठरते.

बहुतेक संस्था वैयक्तिक AI प्राविण्यापासून सुरुवात करत आहेत. सुरुवातीसाठी तेच योग्य आहे. AI ला सूचना कशा द्याव्यात, त्याला आव्हान कसे द्यावे, त्याचे काम कसे तपासावे, संवेदनशील माहिती कशी जपावी आणि ते कधी वापरू नये हे लोकांना कळले पाहिजे. त्यांना आत्मविश्वास, विवेक आणि व्यावहारिक अनुभव हवा.

पण वैयक्तिक प्राविण्याला मर्यादा आहे. विश्लेषक पाचपट अधिक विश्लेषण करू शकतो, पण निर्णय मंचाची बैठक अजूनही महिन्यातून एकदाच होते. विकासक अधिक कोड तयार करू शकतो, पण आढावा आणि प्रकाशन प्रक्रिया बदललेली नाही. विपणनतज्ज्ञ अधिक मजकूर तयार करू शकतो, पण ब्रँड मंजुरी अजूनही त्याच रांगेत असते.

संघाच्या कार्यप्रवाहातील बदलही वेग वाढवेलच असे नाही, विशेषतः संस्थेचे इतर भाग नेहमीप्रमाणेच चालत असल्यास.

व्यक्ती आणि संघ वेगाने काम करू शकतात, पण संस्थेतील संपूर्ण प्रवाहाच्या इतर भागांमुळे अंतिम निष्पत्तीचा वेग मर्यादित राहतो. म्हणून AI प्रवास वैयक्तिक प्राविण्याकडून सांघिक आणि पुढे संस्थात्मक प्राविण्याकडे गेला पाहिजे.

उद्योग संरचना, प्रोत्साहने, प्रशासन, ज्ञानप्रवाह आणि तंत्रज्ञानाच्या पद्धती बदलू शकला, तर व्यक्ती व संघांचे स्थानिक लाभ उद्योगमूल्य बनतात.

हे कठीण आव्हान आहे, पण मूल्य खुले करण्याची संधीही इथेच आहे. ChatGPT प्रसिद्ध झाल्यानंतरच्या काही वर्षांत जन्मलेल्या AI-केंद्रित कंपन्यांच्या कार्यप्रवाहांत AI आधीपासूनच अंतर्भूत असल्याने त्या चपळ आणि सपाट संरचनेत काम करतात. याउलट, मोठ्या उद्योगांनी विद्यमान प्रक्रियांत AI जोडल्यामुळे ठिगळवजा परिणाम झाला आणि काम कसे केले जाते हे बदलले नाही.

AI-केंद्रित म्हणजे गोंधळलेले, बेपर्वा किंवा साधनांच्या आहारी गेलेले नव्हे. प्रत्येक कर्मचाऱ्याने नवीनतम मॉडेल मनासारखे वापरणे, असाही त्याचा अर्थ नाही. प्रशासनाची जागा उत्साहाने घेणे किंवा माणसांची गरज संपल्याचे भासवणे, हा तर त्याचा अर्थ मुळीच नाही.

संस्थारचनेचे जुने मॉडेल असे गृहीत धरते की भावी स्थिती ठरवून संरचना आखता, बदल राबवता आणि स्थैर्य आणता येते. AI साठी ते अतिशय संथ आहे.

AI-केंद्रित संस्था सततच्या परिवर्तनासाठी घडवल्या जातील. AI-केंद्रित संस्था म्हणजे लोक, AI प्रणाली, डेटा, कार्यप्रवाह आणि प्रशासन यांच्या एकत्रित सामर्थ्याभोवती कामाची सतत पुनर्रचना करणारी संस्था. त्या एकाच आराखड्यावर सर्व काही पणाला लावणार नाहीत. कोणते कार्यप्रवाह बदलायचे, कोणत्या भूमिका विकसित करायच्या, कोणती नियंत्रणे हवीत, कोणती कौशल्ये महत्त्वाची आहेत, कोणते नमुने पुन्हा वापरायचे आणि कोणती गृहीतके कालबाह्य झाली हे त्या झटपट शोधतील.

त्यासाठी स्थिर आधार आणि अडॅप्टीव्ह एज या दोन्ही गोष्टी हव्यात. यांमुळे केंद्रीकरण आणि कामाजवळील संघांचे सक्षमीकरण यांत समतोल साधला जातो.

स्थिर आधार संस्थेला विश्वास आणि व्यापकता देतो. संपूर्ण व्यवसायाला मंजूर साधने, पुनर्वापरयोग्य नमुने, डेटा प्रवेशमार्ग, मूल्यमापन पद्धती, सुरक्षा नियंत्रणे, प्रशासनाची तत्त्वे, देखरेख, ज्ञानव्यवस्था आणि स्पष्ट मालकी उपलब्ध असते.

अडॅप्टीव्ह एज म्हणजे जिथे काम होते आणि ते वारंवार, विनाअडथळा बदलते. समस्येजवळील लहान आंतरकार्यात्मक संघांना कार्यप्रवाह बदलणे, AI वापरणे, नव्या पद्धती तपासणे आणि शिकलेले संस्थेला सांगणे यासाठी पुरेसा अधिकार असतो.

केंद्र आणि कडा यांतील हा समतोल महत्त्वाचा आहे. केंद्रीय नियंत्रण जास्त असल्यास संस्था फार हळू शिकते. स्थानिक स्वातंत्र्य जास्त असल्यास संस्थेचे तुकडे पडतात. AI-केंद्रित संस्थेला केंद्रस्थानी शिस्त आणि कडेवर अनुकूलनक्षमता आवश्यक आहे.

कामाचे स्वयंचलन केल्याने माणसांची गरज कमी होते, हा आळशी निष्कर्ष आहे. कमी संदर्भ लागणाऱ्या पुनरावृत्तीच्या ज्ञानाधारित कामासारख्या काही क्षेत्रांत ते खरे ठरेल, कारण असे काम कमी किंवा नाहीसे होईल. बहुतांश व्यवहारात्मक काम, प्रणालीतील उणिवा भरून काढणे, माहिती हलवणे, प्राथमिक विश्लेषण, पहिले मसुदे आणि मर्यादित “मूल्यवर्धित” उत्तरे यांवर दबाव येईल.

पण याची दुसरी बाजू म्हणजे मानवी “योगदान” अधिक उंचावते. तज्ज्ञ बुद्धिमत्ता तत्काळ उपलब्ध असल्यास, AI ने ज्यांची जागा घेणे शक्य किंवा उचित नाही असे दुर्मीळ मानवी गुण म्हणजे विवेक, सर्जनशीलता, उत्तरदायित्व, संदर्भ आणि विश्वास.

संस्थांनी संदिग्ध परिस्थितीत निर्णय घेऊ शकणाऱ्या लोकांवर अधिक भर द्यावा. क्षेत्राचे सखोल ज्ञान असल्याने AI ला दिशा देणारे आणि ते कधी चुकते हे ओळखणारे लोक. अधिक चांगले प्रश्न विचारू शकणारे लोक. व्यावसायिक, तांत्रिक, कार्यान्वयनविषयक आणि मानवी वास्तवांची सांगड घालणारे लोक. नाती निर्माण करणारे, विश्वास वाढवणारे आणि अनेक हितधारकांमध्ये समन्वय साधणारे लोक. महत्त्वाचे म्हणजे, आठवडाभराचे काम सोमवारी सकाळीच पूर्ण होत असेल, तर संदर्भ झटपट बदलून माहितीचा वेगाने आणि अचूक अर्थ लावण्याची क्षमता अधिक आवश्यक ठरते.

म्हणून विविध कार्यांतील संदर्भ लक्षात ठेवून AI-सक्षम कामाचा समन्वय साधणाऱ्या सर्वसाधारण तज्ज्ञांचे मोल कमी नव्हे, तर अधिक होते. वेगवान कामामुळे गुणवत्ता आणि विवेक महत्त्वाचे ठरणारे प्रसंग वाढत असल्याने तज्ज्ञांचे मोलही वाढू शकते. नेत्यांनी कामांवर नियंत्रण ठेवण्याऐवजी प्रणाली, संदर्भ आणि गती घडवणारे रचनाकार बनावे लागेल.

गुंतवणूक केवळ “AI कौशल्यांमध्ये” नव्हे, तर AI ने प्राथमिक कामे हाताळल्यावर अधिक महत्त्वाच्या ठरणाऱ्या जिज्ञासा, विवेक, स्थितिस्थापकता, स्पष्टता, सर्जनशीलता, निर्णयक्षमता, सहकार्य आणि संदिग्धता स्वीकारण्याची तयारी या मानवी गुणांत करावी. संस्थांनी आतापासूनच हे गुण असलेल्यांची नियुक्ती, विकास आणि गौरव करावा.

इतक्या कामाचे संक्षेपीकरण तीव्र असते आणि AI-केंद्रित संस्था कायम अतिवेगाने चालू शकत नाहीत. लोकांना सावरण्यासाठी आणि पुन्हा जोडले जाण्यासाठी त्यांना वेळ व मोकळीक द्यावी लागेल. प्रभावी निर्णयासाठी संस्थांनी अनपेक्षित योगायोगांतून नावीन्यपूर्ण कल्पना सुचू शकतील असे वातावरण घडवावे.

आज अनेक उद्योग उपलब्ध AI क्षमताही वापरण्यात धीमे आहेत. यामुळे स्वायत्त एजंटांच्या क्षमता आणि त्यांचा प्रत्यक्ष वापर यांतील दरी वाढते.

हे स्वाभाविक आहे. वारसागत प्रणाली, नियामक बंधने, सांस्कृतिक विरोध, विखुरलेला डेटा, अस्पष्ट मालकी आणि वास्तविक जोखीम यांमुळे मोठ्या संस्था तंत्रज्ञान हळू आत्मसात करतात.

पण कधीतरी पुरेसे नेते, संघ आणि स्पर्धक AI चा वास्तविक कार्यप्रवाहांत सुरक्षित व सातत्यपूर्ण वापर शिकतील. पद्धती परिपक्व होतील, प्रशासन अधिक रुजेल, एजंट अधिक विश्वासार्ह बनतील आणि संस्थांचा आत्मविश्वास वाढेल. AI मुळे शक्य असलेले आणि उद्योग प्रत्यक्षात वापरत असलेले यांतील दरी कमी होऊ लागेल.

ते निर्णायक वळण आल्यावर सर्वोत्तम मॉडेल किंवा सर्वांत मोठे AI अर्थसंकल्प असलेल्या कंपन्यांना नव्हे, तर कामाची पद्धत वेगाने बदलणाऱ्या संस्थांना आघाडी मिळेल.

प्रत्येक निर्णय केंद्रीकृत करणाऱ्या, प्रत्येक कार्याचे संरक्षण करणाऱ्या, संथ समित्यांतून कारभार चालवणाऱ्या आणि “स्थिती न बिघडवण्याचे” बक्षीस देणाऱ्या कंपन्या मागे पडतील.

भक्कम आधार आणि अडॅप्टीव्ह एज तयार करणाऱ्या कंपन्या अधिक वेगाने शिकतील. त्या चांगले कार्यप्रवाह लवकर शोधतील, सर्वसाधारण तज्ज्ञ, विषयतज्ज्ञ आणि नेते यांचे संतुलित मानवी कौशल्य अधिक मूल्यवान कामासाठी वापरतील आणि स्थानिक प्रयोगांचे पुनर्वापरयोग्य नमुने बनवतील.

सध्याचा प्रश्न “AI यशस्वीरीत्या कसे स्वीकारावे?” असा असेल, पण लवकरच तो “AI मुळे काम बदलताना आपली संस्था किती वेगाने जुळवून घेऊ शकते?” असा व्हायला हवा.

शक्तिशाली AI असलेली संथ संस्था संथच राहील, तर अनुकूलनशील संस्था शक्तिशाली AI मुळे उत्तरोत्तर वाढेल.