Neseniai DI pasaulį vėl pakeitė OpenAI pristatytas gilusis tyrimas.
Netrukus panašius sprendimus pristatė Perplexity, xAI, Manus ir kiti. Iš esmės gilusis tyrimas yra paieškos agentas, galintis pagal naudotojo užklausą iki 30 minučių vykdyti sudėtingą daugiapakopį tyrimą internete ir kartais pasitelkti daugiau nei 100 šaltinių. Per kelias minutes jis parengia išsamią tyrimo ataskaitą, kuriai žmogui tyrėjui paprastai prireiktų kelių valandų.
Manome, kad tai vienas reikšmingiausių DI leidimų nuo GPT-3.
Vėliau kalbantis su klientais, vis iškildavo vienas klausimas: „Kada tokį gilųjį tyrimą galėsime taikyti savo duomenims?“
Daugelis šių klientų ne vienus metus ar net dešimtmečius kruopščiai kūrė vienas didžiausių pasaulyje nuosavybinių žinių saugyklų. Šie duomenys yra neįkainojami ir padeda jiems išlaikyti konkurencinį pranašumą savo sektoriuose.
Suprasdami šį poreikį, ėmėmės kurti metodą, leidžiantį kiekvienai įmonei įgyti giluminio tyrimo galimybių, pritaikytų konkrečiai rinkai, duomenims ir aplinkybėms.
Šį sprendimą vadiname įmonių giliuoju tyrimu.
Įmonių giliajame tyrime pritaikome daug įžvalgų, kurias aptarėme išsamioje RAG metodų apžvalgoje.
Vykdant gilųjį tyrimą dar svarbiau nei taikant klasikinį RAG iteratyviai tobulinti naudotojo užklausą
Konteksto valdymas tebėra svarbiausias. Labai svarbu, kad tyrimų agentas gerai suprastų, ką jau išnagrinėjo ir kurios tyrimo kryptys buvo produktyvesnės. Išmaniai valdant šią būseną, modelio protavimas gali būti kuo veiksmingesnis
Tyrimų agentas yra įmonių gilųjį tyrimą varantis mechanizmas.
Tyrimų agentas mato naudotojo klausimą, anksčiau vykdytas užklausas ir jomis gautą naudingą informaciją. Tada, pasitelkęs protavimą, jis savo atrinktų duomenų srautą paverčia veiksmais.
Tyrimų agentui suteikiama prieiga prie daugybės įrankių, padedančių pasiekti tikslą. Tai gali būti vartotojams skirtuose giliojo tyrimo įrankiuose įprastos žiniatinklio paieškos ir žiniatinklio Operator priemonės, taip pat įrankiai, skirti sąveikauti su jūsų nuosavybiniais duomenų šaltiniais ir galiniais taškais.
Tai primena tikrą įrankių dėžę – tyrimų agentui tereikia pasirinkti konkrečiai užduočiai tinkamą įrankį. Kartais naudingiausia yra paieška internete, pavyzdžiui, kai norite greitai peržiūrėti šiandien paskelbtą mokslinį straipsnį, kuris dar galėjo nepatekti į jūsų įmonės žinių bazę.
Tačiau jei dirbate tokiuose sektoriuose kaip farmacija, finansai ar teisė, jūsų darbo eiga labai priklausys nuo vidinių žinių bazių. Dirbti su šiais šaltiniais tyrimų agentą galime kruopščiai pritaikyti taikydami visapusišką skatinamąjį mokymąsi, kad jis kuo veiksmingiau naršytų jūsų nuosavybines žinias. Būtent čia mūsų įmonių gilusis tyrimas atsiskleidžia geriausiai.
Štai čia ir prasideda magija.
Nors internete gausu informacijos, visas DI sistemų potencialas atsiskleidžia tik tiesiogiai į jas integravus jūsų nuosavybinę kompetenciją. Manome, kad veiksmingiausi sprendimai sukuriami kiekviename proceso etape integruojant unikalias jūsų žinias ir konkurencinius pranašumus.
Bendradarbiaudami su organizacijomis kuriame individualius integravimo sprendimus, kurie sujungia duomenis iš įvairių šaltinių – struktūruotų duomenų bazių, tokių kaip Neo4j, PostgreSQL ar Snowflake, debesijos saugyklų ir failų sistemų, tokių kaip S3 ar SharePoint, – į bendrą ekosistemą. Ši integracija padeda užtikrinti, kad kiekvieną sistemos dalį praturtintų jūsų nuosavybiniai duomenys ir vidaus procesai. Todėl tyrimų agentas gali atlikti tuos pačius veiksmus kaip jūsų vidaus analitikai.
Siekiant veiksmingai panaudoti duomenis, dažnai kyla itin svarbių klausimų dėl prieigos teisių ir leidimų. Duomenų savininkams pagrįstai kelia nerimą pavojus, kad atsakymuose gali būti netyčia atskleista neskelbtina informacija. Manome, kad privatumas ir duomenų saugumas turi būti mūsų sprendimų pagrindas nuo pat pradžių. Indeksuojant vidinius duomenis būtina užfiksuoti jų nuosavybę ir užtikrinti leidimų laikymąsi, kad konkrečią informaciją galėtų pasiekti tik įgalioti naudotojai. Be to, patikimos duomenų pašalinimo iš indekso priemonės, atitinkančios BDAR ir kitus teisės aktus, yra būtinos privatumui ir reikalavimų laikymuisi užtikrinti. Toks kontrolės ir saugumo lygis išskiria mūsų metodą iš viešų giluminio tyrimo įrankių, apimančių visą internetą.
Paieška internete tebėra vienas svarbiausių įmonių tyrimų darbo eigos elementų. Tradicinis žiniatinklio duomenų rinkimas jau seniai yra patikimas būdas gauti struktūruotų duomenų iš internetinių šaltinių. Šie klasikiniai metodai veiksmingai surenka didelius kiekius viešos informacijos.
Neseniai atsirado žiniatinklio Operator agentų, skirtų sudėtingoms duomenų gavimo internete užduotims atlikti. Tarp jų yra OpenAI „Operator“, Anthropic „Claude“ ir Convergence „Proxy“. Jie skirti naršyti sudėtingoje žiniatinklio aplinkoje, apdoroti subtilias užklausas ir gauti duomenis, kurių standartiniais rinkimo metodais gali nepavykti pasiekti.
Kartais LLM nėra tinkamiausias įrankis gautiems duomenims analizuoti. Todėl šioms analizėms atlikti galime suteikti tyrimų agentui prieigą prie labiau specializuotų priemonių, pavyzdžiui, programavimo aplinkos ar net jūsų nuosavybinių įrankių. Šis kelių lygmenų metodas – nuo klasikinio duomenų rinkimo iki pažangių Operator agentų ir specializuotų įrankių – užtikrina, kad jūsų įmonės tyrimai būtų išsamūs ir lankstūs, kad ir kokia sudėtinga būtų duomenų aplinka.
Kiekviena įmonė turi savitą kultūrą, sektoriaus ypatumų ir nusistovėjusių praktikų, nuo kurių priklauso, kaip geriausia įsisavinti ir taikyti įžvalgas. Standartiniai įrankiai dažnai pateikia visiems vienodus atsakymus, kurie gali neatitikti unikalaus jūsų verslo konteksto.
Sukūrę pritaikytą giliojo tyrimo sprendimą galite lanksčiai pateikti tyrimo išvadas būtent ten ir taip, kaip reikia: integruoti jas į esamus analizės įrankius arba sukurti specialiai tam skirtą darbo eigą.
Suderinę tyrimo rezultatus su jūsų verslui būdinga kalba ir procesais užtikrinsite, kad įžvalgos būtų ne tik tikslios, bet ir sklandžiai įsilietų į esamas sprendimų priėmimo sistemas.
Įsivaizduojame ateitį, kurioje kiekviena įmonė naudojasi pritaikytu giliojo tyrimo sprendimu, padedančiu vykdyti svarbiausias darbo eigas.
Naujausi produktai, pavyzdžiui, integruotą paiešką internete siūlanti OpenAI „Responses API“ ir neseniai pristatytas „Agent SDK“, skirtas agentinio DI sistemoms kurti, rodo sektoriaus lyderių ryžtą tobulinti šios srities DI įrankius. Nors tokie vieši įrankiai kaip OpenAI gilusis tyrimas puikiai atsako į bendro pobūdžio užklausas, konkurencinio pranašumo siekiančioms įmonėms bus naudingas individualus metodas, leidžiantis visapusiškai panaudoti nuosavybines žinias ir unikalias stiprybes.
Norite sužinoti, kaip šią viziją pritaikyti savo įmonei? Susisiekite su mumis jums patogiausiu būdu.