Si encara creus que l'"estratègia digital" comença i acaba optimitzant el web i una aplicació mòbil, és hora d'actualitzar el model mental. La nova porta d'entrada s'està convertint en una conversa.
OpenAI ha confirmat que els desenvolupadors poden enviar aplicacions perquè es revisin i es publiquin dins de ChatGPT, i que ara hi ha un directori d'aplicacions integrat en el producte on els usuaris poden explorar-les i descobrir-les. OpenAI també ha publicat un SDK d'aplicacions, en versió beta o preliminar, per crear experiències natives de xat.
En termes empresarials, les "aplicacions de ChatGPT" introdueixen una nova capa de distribució i interacció:
Els usuaris no naveguen per pàgines i menús: demanen el que volen i l'aplicació ho fa.
Els fluxos de treball esdevenen natius de xat: converses guiades que poden obtenir informació, executar accions i completar tasques.
La publicació comença a assemblar-se al model d'una "botiga". Les metadades, la qualitat, la seguretat i els criteris de revisió passen a ser factors clau per captar l'atenció.
Les primeres informacions apunten que el desplegament serà gradual durant l'any vinent i que els desenvolupadors podran gestionar on estan disponibles les aplicacions, un aspecte útil si es plantegen llançaments diferenciats al Regne Unit i la UE, Àsia o els EUA. L'escala ja és prou gran perquè les empreses s'ho replantegin: les darreres xifres d'OpenAI, publicades al DevDay, indicaven uns 800 milions d'usuaris actius setmanals de ChatGPT.
Durant dues dècades, la premissa era senzilla: porta la gent al teu web o aplicació i ajuda-la a trobar-hi el que necessita. En un món centrat en els agents, el descobriment passa a consistir a oferir la millor resposta i l'acció més ràpida dins de l'agent. Això canvia la manera de captar la demanda i de decidir com es comercialitzen els productes:
Del SEO a l'"optimització per a agents": l'agent decideix què recomana, què compara i quina acció executa.
De navegar a completar: menys clics, menys abandonaments i menys "fatiga de navegació".
Dels embuts a les converses: la intenció s'expressa amb llenguatge planer, en context i sovint més a prop de la compra.
Això no vol dir que els llocs web desapareguin. Vol dir que deixen de ser la interfície principal i passen a funcionar més com a rerefons tècnic, punt de referència o capa d'execució.
Quan la interfície basada en IA pot completar la transacció, desapareix bona part de la fricció habitual per al client.
Les marques detallistes pioneres ja ho tracten com un canal, no com una novetat. Als EUA, Target ha anunciat una experiència de compra seleccionada dins de ChatGPT que inclou exploració de productes, cistelles amb diversos articles i opcions de lliurament, i que es presenta com una nova manera de comprar. Walmart també ha anunciat una aliança amb OpenAI per permetre una experiència de compra centrada en la IA mitjançant ChatGPT.
Aquest és el senyal: les grans marques ja planifiquen ChatGPT com un canal de client amb una estratègia pròpia de comercialització, conversió i mesurament. Aquests són alguns exemples que ja comencem a veure:
Un client demana a ChatGPT: "Necessito tot el que cal per a un sopar vegetarià de deu persones dissabte; dona'm receptes ràpides, maridatges de vins i franges de lliurament després de les sis de la tarda." Una aplicació de compra nativa de xat pot proposar menús i substitucions, preparar una cistella en un sol flux, oferir opcions de lliurament i completar el pagament, sense que el client arribi a "entrar" mai en l'experiència d'un web tradicional. El mateix flux servirà per a assegurances, viatges, roba i molts altres àmbits.
El client ja no navega per diversos llocs web, sinó que obté el resultat amb la mínima fricció possible.
Un assessor financer independent participa en una reunió amb un client i utilitza ChatGPT connectat a una plataforma de fons. L'assessor farà una planificació d'escenaris amb IA amb el client i per a ell, mitjançant interaccions en llenguatge planer, abans de dir simplement: "Ara canvia d'Equilibrat a Defensiu, augmenta el coixí d'efectiu fins a cobrir 18 mesos de retirades i reequilibra les seves ISA i SIPP. Redacta la nota d'idoneïtat i prepara l'ordre perquè s'aprovi."
En aquest punt, l'aplicació pot convertir la conversa en accions de la plataforma: proposar operacions, comprovar les restriccions del mandat i les normes d'idoneïtat, mostrar qualsevol alerta de compliment normatiu i derivar el pas final perquè una persona l'aprovi. Un cop aprovades, envia les ordres directament a la plataforma de fons.
El canvi clau és que l'assessorament, la documentació i l'execució tenen lloc en un únic flux continu, en comptes d'anar saltant entre eines de modelització, PDF, correus electrònics i pantalles d'operativa separades. La teva presència digital passa a dependre de com es pot avaluar el producte i actuar-hi dins d'una capa d'agents.
Dins de les organitzacions, les aplicacions de ChatGPT poden esdevenir una capa guiada per "fer la meva feina", superposada a les polítiques, bases de coneixement i sistemes específics de l'empresa, sense renunciar a la governança.
Els processos interns d'alt valor són previsibles:
Fluxos de recursos humans i TI: incorporació, sol·licituds d'accés, configuració de dispositius i beneficis socials
Gestió de casos: triatge, redacció de respostes, recuperació de casos anteriors i suggeriment dels passos següents
Suport de vendes: resums de comptes, propostes, preguntes i respostes d'RFP i fitxes competitives
Polítiques i procediments normalitzats: "Quin és el procés aprovat per a X a la UE en comparació amb l'Àsia-Pacífic?"
El guany de productivitat consisteix a passar del temps fins a la resposta al temps fins a l'acció: menys traspassos, menys bucles de "d'acord, ara ja sé quin sistema he d'utilitzar" i una execució més fluida dels processos estàndard.
Com que les aplicacions es creen amb comportaments i connexions definits, es poden dissenyar controls d'accés, mecanismes d'auditoria i límits clars sobre què pot fer l'aplicació i què no.
Avançar-se permet construir avantatges reals mentre aquest espai encara pren forma.
Et converteixes en l'opció predeterminada: quan els usuaris exploren un directori nou, solen continuar utilitzant les primeres aplicacions que troben. No ets només una opció més, sinó la primera que proven i al voltant de la qual creen els seus hàbits.
Descobreixes què necessita realment la gent: veuràs les preguntes reals dels clients, com s'expressen i quins obstacles troben. Això et permet crear a partir del comportament real, en comptes de fer suposicions.
Crees hàbits difícils de trencar: quan la teva aplicació es converteix en la manera més ràpida de completar una tasca —comprar, reservar o resoldre un problema—, la gent deixa de buscar alternatives.
Redueixes la despesa d'adquisició de clients: quan l'agent assumeix la part més complexa, ja no cal invertir tant a guiar les persones per processos que abans requerien assistència humana.
Crees una cosa que els competidors no poden copiar fàcilment: l'avantatge real no consisteix només a respondre millor les preguntes. Consisteix a disposar de les teves dades específiques, els teus fluxos de treball perfeccionats i un bucle de retroalimentació que ho millora contínuament tot.
Els riscos per als qui es queden enrere són igualment concrets:
Desintermediació: l'agent es converteix en la interfície i el teu web, en una utilitat de rerefons.
Pèrdua del relat: si tercers expliquen millor la teva oferta dins de l'agent, perds el control del posicionament.
Comparacions estandarditzades i costos d'adquisició més alts: si no tens presència al canal de l'agent, hauràs de pagar més per fer tornar els usuaris als processos tradicionals.
L'enfocament pragmàtic és començar amb dos processos, un d'extern i un d'intern, per adquirir capacitats i confiança.
Tria un o dos processos d'alt valor: per exemple, un procés de client que vagi del descobriment a la cistella o el pressupost i, després, al pagament o la captació de contactes; i un procés d'empleat, com ara la incorporació, els fluxos que converteixen polítiques en accions o la gestió del servei d'assistència.
Defineix d'entrada les mètriques d'èxit: adopció, conversió o qualitat dels contactes, temps de resolució o taxa de contenció i temps fins a completar la tasca.
Confirma que les dades estan preparades i qui n'és responsable: quines fonts calen —catàleg, regles de preus, procediments normalitzats o base de coneixement—? Qui és responsable de l'exactitud i les actualitzacions? Què s'exclou dels primers pilots?
Estableix límits: què es pot executar de manera autònoma i què necessita aprovació, vies d'escalada a persones i requisits de registre i supervisió.
Pilot > mesurament > iteració > escalat: publica ràpidament i tracta la primera versió com un bucle d'aprenentatge instrumentat, no com una migració total de cop.
Som una consultora d'estratègia i enginyeria d'IA. Tenim coneixements i experiència profunds, fonamentats en el nostre equip intern d'R+D, que col·labora estretament amb l'equip d'R+D d'OpenAI. Dissenyem i creem solucions d'IA pioneres al món com a part del procés de transformació amb IA dels nostres clients. Les aplicacions de ChatGPT en formen part, amb fluxos de treball d'agents per millorar la productivitat interna i les experiències dels clients. Així funciona habitualment un cicle "de la idea a producció" de 8 a 12 setmanes:
Setmana 1: definició del cas d'ús, mètriques d'èxit i auditoria de dades i coneixement
Setmana 2: prototip de l'experiència, preparació del contingut i disseny de la interacció
Setmanes 3-9: desenvolupament, integració, proves i comprovacions de governança
Setmanes 9-12: llançament del pilot, pla de mesurament i llista d'iteracions pendents
Si t'interessa, posa't en contacte amb nosaltres.
Per tant, si estàs preparant el full de ruta tecnològic per al 2026, la pregunta clau ja no és com optimitzar el web o l'aplicació, sinó: "Amb quina eficàcia poden els clients i els empleats obtenir resultats mitjançant una interfície d'agent, de manera segura, ràpida i a gran escala?"